Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro Seropédica, 15 de Julho de 2026

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO INTERDISCIPLINAR EM HUMANIDADES DIGITAIS/IM (11.39.00.16)
Código: IM-1801
Nome: INTRODUÇÃO A HUMANIDADES DIGITAIS
Carga Horária Teórica: 50 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 10 h.
Carga Horária Total: 60 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Sim
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: OBJETIVOS+METODOLOGIA: Tratar a conceituação que define o campo de estudo de Humanidades Digitais de forma sistemática, identificando os aspectos que definem os horizontes no estudo de Ciências Humanas na era de registros digitais maciços de comportamento humano. Os temas tratados são apresentados em uma abordagem crítica, colocando em evidência a importância da combinação de análises qualitativas e quantitativas. Especial atenção é dada na aplicação do conjunto de métodos computacionais que estão na origem de abordagens computacionais bem sucedidas, inacessíveis antes da era digital, envolvendo representação de dados complexos, visualização de informações e construção e estimativa de modelos. Nesse contexto, o método científico nas Ciências Humanas é reexaminado, explorando como a computação e os dados digitais permitem novas respostas às investigações clássicas, levantamento de novas questões e novos desafios e oportunidades éticas. CONTEÚDO: Conceituação: Escopo do campo de Humanidades Digitais, Conjunto de métodos e práticas computacionais, Conjunto de oportunidades e desafios abertos pela integração entre Ciência da Computação e Ciências Humanas e Sociais; Dados sociais em forma digital: Observação de comportamento social, Coleta de dados sociais, Rastreamento de documentos, Organização digital de dados sociais, Estratégias de pesquisa baseada em grande quantidade de dados digitais; Análise automática de conjuntos de dados: Princípios de análise de conteúdo, Semântica versus sintaxe, Possibilidades de aplicação de técnicas de mineração de dados, Formulação de questões a investigar sobre um conjunto de dados, Estudos de casos; Simulação de dinâmicas sociais: Conceituação de investigação de modelos sociais complexos usando modelos, Sistemas sociais dinâmicos, Modelagem formal, Comparação de casos de aplicação de modelos de autômatos celulares, estocásticos ou baseados em agentes, Estudos de casos; Prática fundamental: Estudos e experiências observacionais.
Referências: BÁSICA: Cioffi-Revilla, Claudio. Introduction to Computational Social Science: Principles and Applications, Texts in Computer Science Series, Springer-Verlag, 2014. Salganik, Matthew J. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age, Princeton University Press, 2017. COMPLEMENTAR: Burdick, Anne, Drucker, Johanna, Lunenfeld, Peter, Presner, Todd, Schinapp, Jeffrey. DIGITAL_HUMANITIES. The MIT Press, 2012. P. Manning. Big Data in History. Palgrave Macmillan, 2013. Foster, I., Ghani, R., Jarmin, R. S., Kreuter, F., Lane, J.. Big Data and Social Science: A Practical Guide to Methods and Tools. CRC Press, 2016. Berry, D. M., Fagerjord, A.. Digital humanities : knowledge and critique in a digital age. Cambridge, UK ; Malden, MA : Polity Press, 2017.

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