Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro Seropédica, 23 de Setembro de 2026

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: MÓDULO
Unidade Responsável: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO EM AGROPECUÁRIA (12.28.01.84)
Código: PPGCTIA0019
Nome: PECTIA: INCERTEZAS GNSS E AGRICULTURA DE PRECISÃO
Carga Horária Teórica: 30 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Total: 30 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Sim
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Sim
Necessita de Orientador: Não
Exige Horário: Sim
Permite CH Compartilhada: Não
Permite Múltiplas Aprovações: Não
Quantidade de Avaliações: 1
Ementa/Descrição: Posicionamento por GNSS. Integração GNSS em máquinas agrícolas. Dados altimétricos em agricultura de precisão. Efeitos das incertezas nos processos de agricultura de precisão.
Referências: Molin, JP, Amaral, L.R., Colaço, A.F. (2015), Agricultura de Precisão, Oficina de Textos, 224 páginas, ISBN-10: 8579752132. Leonard, E.C.; Precision Agriculture, E.C., Encyclopedia of Food Grains, VOLUME 4, 2016, pp. 162-167. Udayakantha, W.A., Vitharana, M.M., Simpson, D., Cockx, L., Baerdemaeker, J., Key soil and topographic properties to delineate potential management classes for precision agriculture in the European loess area, Geoderma, Volume 143, 1–2, 15 January 2008, pp. 206-215. Bishop, T.F.A. & McBratney, A.B. (2002), Creating Field Extent Digital Elevation Models for Precision Agriculture, Precision Agriculture vol. 3: 37. https://doi.org/10.1023/A:1013322103518

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