SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular:	MÓDULO
Unidade Responsável:	PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL/ICE (12.28.01.00.00.00.61)
Código:	IM-7403
Nome:	MÉTODOS DE OTIMIZAÇÃO
Carga Horária Teórica:	45 h.
Carga Horária Prática:	0 h.
Carga Horária de Ead:	0 h.
Carga Horária Total:	45 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências:
Excluir da Avaliação Institucional:	Sim
Matriculável On-Line:	Sim
Horário Flexível da Turma:	Sim
Horário Flexível do Docente:	Sim
Obrigatoriedade de Nota Final:	Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação:	Sim
Necessita de Orientador:	Não
Exige Horário:	Sim
Permite CH Compartilhada:	Não
Permite Múltiplas Aprovações:	Não
Quantidade de Avaliações:	1
Ementa/Descrição:	Noções de métodos iterativos e de complexidade analítica; O problema geral de otimização; Métodos computacionais em otimização não-linear sem restrições: Propriedades fundamentais das soluções e algoritmos. Métodos computacionais em otimização não-linear com restrições: Propriedades fundamentais das soluções e algoritmos; Introdução aos métodos computacionais em otimização convexa: propriedades fundamentais das soluções e algoritmos.
Referências:	BÁSICA: - A. Izmailov, M. Sodolov (2007), Otimização: Métodos computacionais, v. 2, IMPA, Rio de Janeiro. - M. S. Bazaraa & C. M. Shetty (2006), Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, 3nd edition, John Wiley and Sons, New York. - D. G. Luenberger, Y. Ye (2010), Linear and Nonlinear Programming, 3nd edition, Springer, New York. COMPLEMENTAR: - J-B. Hiriart-Urruty, C. Lemarechal (1993), Convex analysis and minimization algorithms part 2: Advanced theory and bundle methods, Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, v. 306, Springer-Verlag, New York. PERÍODICOS CIENTÍFICOS E OUTROS: periódicos indexados pela CAPES, correlatos a disciplina e avaliados pela área interdisciplinar no sistema Web Qualis.

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