| Ementa/Descrição: |
Introdução a redes e mídias sociais. Fundamentos matemáticos: teoria dos grafos, álgebra linear, estatística. Coleta e organização de dados. Conceitos e medidas em redes. Análise de dados: comunidades, difusão de informação e comportamentos. Visualização de dados e análises. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: 1. Mídias sociais: definição, organização de dados, variáveis estruturais e de composição, amostragem 2. Fundamentos de grafos: definição, grafos direcionados, representação, operações básicas, percursos, conectividade, partições, manipulação algébrica 3. Modelos de redes: propriedades de grandes redes, grafos aleatórios, notações sociométrica e algébrica 4. Medidas em redes: centralidade, prestígio, transitividade, reciprocidade, balanço, similaridade, coesão de subgrupos 5. Análise de comunidades: detecção, evolução e avaliação, afiliação, sobreposição, equivalência estrutural 6. Difusão de informação: comportamento Herd, cascatas de informação, difusão de inovação, epidemias 7. Análise de comportamento: comportamento individual e coletivo, influência e homofilia, análise estatística 8. Visualização: softwares de análise de rede, perfis, atributos nos nós de rede, filtragem. |
| Referências: |
BÁSICA: Stephen P Borgatti, Martin G. Everett, Jeffrey C. Johnson, "Analyzing Social Networks", Sage Publications Ltd, 2018. COMPLEMENTAR: Stanley Wasserman, "Social Network Analysis: Methods and Applications", Cambridge University Press, 2009 MOHAMMED J. ZAKI e WAGNER MEIRA JR., "DATA MINING AND ANALYSIS: Fundamental Concepts and Algorithms", Cambridge University Press, 2014 |
