| Ementa/Descrição: |
Introdução a redes e mídias sociais. Fundamentos matemáticos: teoria dos grafos,
álgebra linear, estatística. Coleta e organização de dados. Conceitos e medidas em
redes. Análise de dados: comunidades, difusão de informação e comportamentos.
Visualização de dados e análises.
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO:
1. Mídias sociais: definição, organização de dados, variáveis estruturais e de
composição, amostragem
2. Fundamentos de grafos: definição, grafos direcionados, representação, operações
básicas, percursos, conectividade, partições, manipulação algébrica
3. Modelos de redes: propriedades de grandes redes, grafos aleatórios, notações
sociométrica e algébrica
4. Medidas em redes: centralidade, prestígio, transitividade, reciprocidade, balanço,
similaridade, coesão de subgrupos
5. Análise de comunidades: detecção, evolução e avaliação, afiliação, sobreposição,
equivalência estrutural
6. Difusão de informação: comportamento Herd, cascatas de informação, difusão de
inovação, epidemias
7. Análise de comportamento: comportamento individual e coletivo, influência e
homofilia, análise estatística
8. Visualização: softwares de análise de rede, perfis, atributos nos nós de rede,
filtragem |
| Referências: |
BÁSICA:
Stephen P Borgatti, Martin G. Everett, Jeffrey C. Johnson, "Analyzing Social Networks",
Sage Publications Ltd, 2018.
COMPLEMENTAR:
Stanley Wasserman, "Social Network Analysis: Methods and Applications", Cambridge
University Press, 2009
MOHAMMED J. ZAKI e WAGNER MEIRA JR., "DATA MINING AND ANALYSIS:
Fundamental Concepts and Algorithms", Cambridge University Press, 2014 |
