A presente dissertação analisa os impactos da discriminação algorítmica nas contratações automatizadas, especialmente no âmbito das relações de trabalho, sob uma abordagem interdisciplinar que abrange aspectos jurídicos, técnicos e éticos. Parte-se da constatação de que sistemas de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (Machine Learning) têm sido crescentemente utilizados em processos seletivos, prometendo ganhos de eficiência e imparcialidade. Contudo, constata-se que esses sistemas, longe de serem neutros, podem reproduzir e amplificar desigualdades históricas, afetando grupos vulneráveis com base em gênero, raça, idade e classe social. O trabalho adota como metodologia a pesquisa bibliográfica e documental, com análise crítica de legislações nacionais e internacionais, e literatura especializada das áreas do Direito, Ciência da Computação e Ética. No campo jurídico, examina-se o arcabouço normativo que assegura a igualdade e a não discriminação nas relações de trabalho, com destaque para os princípios constitucionais da dignidade da pessoa humana, igualdade substancial e vedação à discriminação. Também são explorados os vínculos entre a temática e os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Agenda 2030 da ONU, especialmente os ODS 5, 8 e 10. Do ponto de vista técnico, a pesquisa aborda os fundamentos dos algoritmos utilizados em contratações, os diferentes tipos de aprendizado de máquina e a importância dos dados de treinamento, demonstrando como os vieses podem ser introduzidos desde a origem dos sistemas. A dissertação descreve exemplos práticos de discriminação algorítmica e os riscos decorrentes da opacidade dos sistemas (“caixa-preta”), bem como seus efeitos em populações vulneráveis. Como resultado, a pesquisa identifica a necessidade urgente de regulamentação específica para garantir o uso ético e responsável da IA em processos seletivos. São analisadas propostas de mitigação de vieses, estratégias de compliance trabalhista, auditoria algorítmica e técnicas de explicabilidade, evidenciando que a equidade tecnológica exige governança ativa e comprometida com os direitos fundamentais. Conclui-se que a discriminação algorítmica não é um efeito colateral inevitável da tecnologia, mas uma consequência de escolhas humanas que podem, e devem ser reguladas, auditadas e corrigidas. O trabalho propõe caminhos para a construção de processos seletivos mais justos, transparentes e alinhados aos princípios constitucionais e aos compromissos internacionais de promoção da igualdade.

Diante da crescente presença do campo da Inteligência Artificial no ensino de inglês na
educação básica, especialmente por meio de modelos de linguagem de grande escala (LLMs),
esta pesquisa investiga se sistemas como o ChatGPT - modelo GPT-5 da OpenAI, DeepSeek-V2
e Gemini 2.5 Flash reproduzem ou não vieses preconceituosos ao serem utilizados no ensino de
inglês para alunos brasileiros. Diferentemente de estudos que partem da suposição de que tais
vieses já estão presentes, este trabalho adota uma perspectiva empírica e exploratória, buscando
verificar a existência, ou eventual ausência, de estereótipos linguísticos, sociais e culturais nas
respostas geradas por essas IA generativas. Para isso, aplica-se uma metodologia combinada que
envolve a Avaliação Holística de Modelos de Linguagem (HELM), o Teste Comportamental com
Checklist e o Teste Datamórfico. Foram elaborados dez prompts baseados em situações reais de
sala de aula, com foco em categorias sensíveis como gênero e profissões, etnia e nacionalidade,
classe social e criminalidade, aparência e corpo. As respostas são analisadas quanto à presença
ou não de estereótipos, desigualdades representacionais e omissão de pluralidade cultural.
O estudo busca compreender em que medida essas tecnologias podem contribuir para um
ensino de inglês inclusivo e crítico, ou, ao contrário, se reforçam narrativas hegemônicas
excludentes. Os resultados pretendem subsidiar educadores e pesquisadores na tomada de
decisões éticas e pedagógicas sobre o uso da IA em sala de aula, indicando potencialidades,
limites e recomendações para mediação responsável.

Esta dissertação examina a dissociação estrutural entre conformidade com padrões de abertura científica e acessibilidade multimodal em repositórios institucionais de ciência aberta, argumentando que essa dissociação configura forma de exclusão para sujeitos com baixa visão funcional. A hipótese central sustenta que a integração arquitetural originária entre Humanidades Digitais, princípios FAIR e multimodalidade constitui condição epistemológica, e não mero ajuste técnico, para a participação científica substantiva desse perfil de usuário. A metodologia articula Revisão Sistemática da Literatura e estudo de caso do repositório ARCA DADOS (Fiocruz), avaliando simultaneamente a conformidade do repositório com os princípios FAIR e as diretrizes WCAG 2.1, além de sua adequação multimodal para usuários com baixa visão funcional. O software Umwelt opera como modelo de referência, evidenciando que a integração entre sonificação, descrição textual e edição estruturada pode constituir fundamento arquitetural de ecossistemas científicos inclusivos. Os resultados demonstram intervalo significativo entre a abertura declarada pelo ARCA DADOS e a participação cognitiva real que ele permite a usuários com baixa visão, replicando o padrão de abertura declaratória sem efetividade cognitiva documentado na literatura. A contribuição original consiste em framework diagnóstico aplicado capaz de avaliar simultaneamente conformidade FAIR, acessibilidade WCAG e adequação multimodal em repositórios públicos brasileiros, propondo diretrizes para a superação da dissociação entre abertura normativa e equidade cognitiva.

OLIVEIRA, Fernanda Silva de. Raça, vulnerabilidade e mortalidade: perfis de óbitos de
pessoas negras na região metropolitana do Rio de Janeiro. 2025. 51p. Dissertação
(Mestrado em Humanidades Digitais) Instituto Multidisciplinar, Universidade Federal Rural
do Rio de Janeiro, Nova Iguaçu, RJ, 2025.
Este trabalho investiga as desigualdades raciais na mortalidade, com foco nos óbitos de
pessoas negras na Região Metropolitana do Rio de Janeiro, analisando especificamente os
casos de óbitos maternos, por câncer de mama e por causas externas. O objetivo principal foi
identificar padrões e perfis de mortalidade associados a fatores como raça/cor, escolaridade,
faixa etária e estado civil, utilizando a metodologia de análise de clusters formados pelo
algoritmo K-Modes, para agrupar os dados e explorar as disparidades existentes. Foram
utilizados dados secundários de óbitos fornecidos pelo Sistema de Informação sobre
Mortalidade (SIM), abrangendo o período de 2015 a 2022. Os resultados revelaram a
formação de perfis distintos, destacando a vulnerabilidade de mulheres negras com menor
escolaridade à mortalidade materna e por câncer de mama, bem como a exposição de jovens
negros à violência letal, reforçando a influência de fatores socioeconômicos e raciais nos
padrões de mortalidade. Conclui-se que as desigualdades raciais são um determinante
significativo na mortalidade, exigindo políticas públicas direcionadas e estudos
complementares para compreender e mitigar essas disparidades.

A rápida disseminação e adoção de tecnologias de inteligência artificial, especialmente
modelos de linguagem, representa um marco na evolução da sociedade digital contemporânea. Esses modelos, alimentados por algoritmos avançados e treinados em grandes
volumes de dados, têm o potencial de transformar uma ampla gama de setores, desde a
indústria até os serviços públicos. A escalabilidade e versatilidade dessas soluções têm
conduzido as mesmas a um uso exponencial (HAAN, 2023) em diversas aplicações, criando um cenário onde a interação entre humanos e máquinas é cada vez mais comum e intrínseca à vida cotidiana.

O presente trabalho objetiva avaliar os vieses nos modelos de linguagem, especialmente
os de grande escala, e seu impacto na produção de conhecimento contemporâneo. O
estudo busca identificar como esses modelos reproduzem preconceitos e estereótipos a
partir dos dados de treinamento, influenciando decisões automatizadas e disseminação de
informações. Além disso, destaca a necessidade de regulamentação na área e a importância
da representatividade cultural nos conjuntos de dados para promover uma produção de
conhecimento mais equitativa e socialmente responsável.

Historicamente, a cadeia produtiva do ferro e do aço sempre apresentou riscos ao meio
ambiente devido à natureza de sua própria operação, seja através das altas emissões de gases de
efeito estufa, degradação do solo, ar e água, ou da intoxicação da biodiversidade em seu
entorno. =Não obstante, as atividades destas cadeias produtivas podem também desencadear
diversos problemas sociais, uma vez que geralmente suas bases industriais estão localizadas em
regiões periféricas, distante da atenção pública e carentes de fiscalização. Como consequência,
os desafios referentes ao combate à pobreza extrema, redução da fome, poluição e criminalidade
são ainda mais acentuados, tornando precária as condições da população que residem nos
entornos de indústrias do ramo. Os desafios acarretados pela cadeia produtiva do ferro e do aço
estão amplamente relacionados com a Agenda 2030, que busca, através da cooperação
internacional, a diminuição da desigualdade social, proteção dos direitos humanos, preservação
da biodiversidade, conservação do meio ambiente e o fortalecimento da parceria global para
fomentar o desenvolvimento sustentável.
A Agenda 2030, assinada em setembro de 2015 durante a Cúpula das Nações Unidas
sobre o Desenvolvimento Sustentável (Nova York, Estados Unidos) por 193 Estado-membros,
é categorizada em 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), que juntos, somam
169 metas: (1) Erradicação da Pobreza, (2) Fome Zero, (3) Boa Saúde e Bem-Estar, (4)
Educação de Qualidade, (5) Igualdade de Gênero, (6) Água Limpa e Saneamento, (7) Energia
Limpa e Acessível, (8) Trabalho Decente e Crescimento Econômico, (9) Indústria, Inovação e
Infraestrutura, (10) Redução das Desigualdades, (11) Cidades e Comunidades Sustentáveis,
(12) Consumo e Produção Sustentáveis, (13) Ação Contra a Mudança Global do Clima, (14)
Vida na Água, (15) Vida Terrestre, (16) Paz, Justiça e Instituições Eficazes e (17) Parcerias e
Meios de Implementação.
O intuito deste trabalho é entender se empresas atuantes na cadeia produtiva do ferro e
aço estão cumprindo os objetivos dispostos na Agenda 2030, ou se temas inerentes ao
desenvolvimento sustentável estão sendo empregados principalmente enquanto chamariz
publicitário. Empresas do ramo seguem os 17 ODS ou possuem uma agenda própria? Todos os
17 ODS são tratados com sua devida importância, ou existe uma tendência maior em
priorizar/negligenciar um ODS em específico? Existe alguma congruência nas ações praticadas
por empresas desse ramo industrial? Para responder estas questões, foi feito um recorte de três
empresas da mesma cadeia produtiva: Vale, Gerdau e MRS.

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A escolha do recorte ocorreu devido às semelhanças entre as empresas. Ambas atuam
na mesma cadeia produtiva, realizando atividades industriais semelhantes e/ou codependentes,
e possuem operação no mesmo espaço geográfico: o extremo oeste da região metropolitana do
Rio de Janeiro, a Baixada Fluminense. A Baixada, que fica geograficamente próxima ao
município do Rio de Janeiro, é frequentemente esquecida pelo poder público.
Para realizar o trabalho, foi realizada uma leitura automatizada do Relatório Anual e do
Relatório de Sustentabilidade referente ao ano de 2021 das três empresas escolhidas, Vale, MRS
e Gerdau, totalizando seis documentos. O ano de referência escolhido foi 2021 por ter sido o
relatório mais recente na época que a pesquisa havia sido iniciada. Metodologicamente, o
primeiro passo foi entender quais eram os principais termos da Agenda 2030 e, posteriormente,
utilizá-los como guia nos relatórios das empresas através de uma abordagem baseada em
inteligência artificial. O objetivo era entender se os resultados obtidos através de um
experimento criado com base na leitura por tópicos estavam em congruência com os termos
presentes na Agenda 2030.
A importância desta abordagem é principalmente devido a carência de fiscalização nas
empresas perante os compromissos estabelecidos no pacto global das Nações Unidas, e devido
ao sensacionalismo muitas vezes empregados para supervalorizar ações de sustentabilidade,
cujo impacto é pouco percebido pela população que vive ao entorno destas atividades
industriais. Embora o experimento não seja capaz de afirmar se as ações realizadas pela Vale,
MRS e Gerdau estavam alinhadas com os 17 ODS e suas respectivas 169 metas, ele consegue
viabilizar quais foram os termos mais empregados, sendo possível comparar estes resultados
com a Agenda 2030, e entre as próprias empresas. Isso nos ajuda, inclusive, a entender se existe
algum ODS com maior ou menor ênfase nos resultados obtidos após a leitura automatizada,
sem o enviesamento humano.
Através das Humanidades Digitais, foi possível alinhar um vasto repertório
bibliográfico e a natureza crítica das Ciências Humanas com diferentes técnicas de mineração,
coleta e análise de dados, possibilitando intervenções tecnológicas, naturais das Ciências da
Computação. Embora ainda haja espaço para novos ajustes e melhorias, a
multidisciplinariedade fomentada pelas Humanidades Digitais possibilitou que documentos
fossem analisados de forma imparcial, sendo um pontapé para novas pesquisas que utilizam
grandes arcabouços de dados e/ou que demandem neutralidade do pesquisador.

A internet trouxe entre outros avanços a agilidade e a facilidade no consumo de serviços, e com a produção massiva de dados transformou e continua transformando as relações entre pessoas, organizações e governos. No entanto, junto com todos esses benefícios as organizações criminosas também evoluíram e se adaptaram, passando a atuar intensivamente nesse novo território digital, inclusive se valendo do alcance global de suas ações, de instabilidades geopolíticas e das dificuldades dos Estados em proteger seus cidadãos dos cibercrimes. Essa dissertação tem caráter transdisciplinar e busca compreender a interseção das Humanidades Digitais e o processo de transformação digital tendo o foco no crescente fenômeno do cibercrime. Neste trabalho desenvolvemos um método para criar um dataset relacionado a cibercrimes ocorridos entre os anos de 2000 e 2021, coletamos dados reais de mais de 30 instituições de segurança pública brasileiras que foram analisados qualitativa e quantitativamente com o intuito de compreender o cenário brasileiro do cibercrime. Adicionalmente, esta dissertação também apresenta e discute uma proposta conceitual de artefato computacional que pode ser considerado como uma contribuição inicial que poderá ser aprimorada pelo Estado brasileiro ou por suas instituições de segurança para aumentar a resiliência dos seus serviços ou mesmo apoiar os cidadãos no que tange a mitigação de problemas relacionados aos cibercrimes mais comuns.

O trabalho versa sobre como o diretio Brasileiro tem se adaptado à inclusão da inteligência artificial no ãmbito do sistema penitenciário. O trabalho trata especialmente das relações entre os desenvolviemntos da tecnologia e a repercussão da ADPF 347.

Com a grande escalada na datificação de recursos e da digitalização de processos na era do Big Data e diante da incapacidade humana de manter, por si só, a qualidade, confiabilidade e segurança dos dados, emergem diversas oportunidades que propõem, a partir da utilização de processos, princípios e novas tecnologias, alternativas capazes de prover tratamentos mais adequados aos dados, bem como formas mais eficazes para a manipulação e a disponibilização dos dados científicos. Dentre elas, surgiram a Web Semântica e, mais recentemente, os Princípios FAIR, que promovem, dentre outros benefícios, o uso e o reuso de dados e/ou metadados e o alinhamento ao movimento Linked Open Data e aos princípios do Linked Data. Em resumo, tais aportes consistem na difusão de práticas de interligação de dados, bem como na disponibilização deles na Web de dados. Atualmente, o repositório de dados da plataforma OpenSoils possui uma grande quantidade de dados pedológicos que são de grande importância para diversas áreas de conhecimento tais como a agricultura digital, sustentabilidade, humanidades digitais, dentre outras; mas não se encontra plenamente conectado à Web de dados. Esse trabalho estuda as interseções dos conceitos por detrás dos movimentos Web Semântica, Princípios FAIR e Linked Open Data no âmbito das humanidades digitais. Propõe a elaboração de artefatos inteligentes baseados em Workflows ETLH e algoritmos inteligentes bem como sua aplicabilidade no repositório de dados da plataforma OpenSoils, dentro do contexto das Humanidades Digitais, objetivando a produção de um novo repositório digital de dados para a plataforma OpenSoils, de natureza transdisciplinar e baseado em triplas RDF cuja origem é um projeto de área de Agricultura Digital.

O avanço tecnológico das últimas décadas tem permitido que a informação digital, disponível no ambiente virtual, se torne um meio eficiente de transmitir conhecimento registrado. Nesse contexto, os repositórios digitais (RD) despontam como uma base de dados virtual que armazena, preserva, organiza e proporciona acesso ao acervo eletrônico, desempenhando também um papel importante ao fornecer visibilidade à produção documental das instituições. Em 2005, a Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ) aderiu à Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), um repositório digital exclusivo desses documentos. Com o crescimento do volume desses trabalhos acadêmicos da UFRRJ, surge uma questão preocupante: como gerenciar, de forma eficiente, esse valioso acervo eletrônico da instituição no seu repositório BDTD, com o intuito de aumentar a visibilidade de seu conteúdo e, consequentemente, promover um maior uso pela comunidade acadêmica e científica? O objetivo geral desse estudo foi apresentar propostas para melhorar o tratamento das teses e dissertações digitais da UFRRJ, buscando soluções para diversas questões relacionadas ao processamento dos itens na BDTD. A pesquisa adotou uma abordagem empírica qualitativa, dividida em duas fases. A primeira etapa consistiu em uma revisão da literatura relevante para o problema de pesquisa, com destaque para os tópicos: gestão de repositórios digitais, processamento das teses e dissertações eletrônicas, organização da informação, Leis de Ranganathan, Princípios FAIR e o estudo da inter-relação entre as Humanidades Digitais e a Ciência da Informação. Na segunda fase, baseada nos conhecimentos adquiridos das fontes selecionadas, empreendeu-se uma análise minuciosa na BDTD, com o intuito de aplicar teorias, procedimentos e técnicas que permitissem a sistematização do tratamento informacional das teses e dissertações nesse sistema de informação. Assim, empregou-se uma abordagem de pesquisa-ação, englobando observação e intervenção ativa no objeto de estudo. Concluiu-se que esse ambiente virtual necessita de uma abordagem mais ampla e interdisciplinar para garantir uma melhor experiência para os usuários em sua busca por conhecimento.

As escolas ainda enfrentam dificuldades na promoção dos estímulos adequados para o desenvolvimento das habilidades e talentos únicos das pessoas com deficiência intelectual. O pouco uso das tecnologias da informação e comunicação no cotidiano e no processo de ensino-aprendizagem destes jovens e adultos é um aspecto limitador da inserção destes sujeitos no mercado de trabalho. Isso é ainda mais desafiador, considerando as condições de vulnerabilidade social e carências enfrentadas por esses indivíduos e suas famílias. Muitas vezes, a única renda familiar é o benefício de prestação continuada (BPC) da pessoa com deficiência intelectual, levando-os a exceder-se nos cuidados, privando esses sujeitos de sua autonomia. A sociedade impõe barreiras por meio do preconceito, discriminação e a falta de informação sobre a deficiência, deixando-as à margem das relações sociais e negando suas capacidades colaborativas. Esses paradigmas se mantêm arraigados no coletivo, dificultando a inclusão e invisibilizando às pessoas com deficiência intelectual. A pesquisa objetificou compreender as concepções de estudantes com deficiência intelectual sobre sua inserção no mercado de trabalho através de entrevistas semiestruturadas realizadas em uma escola da Baixada Fluminense. Através da análise das respostas dos entrevistados, percebeu-se que o mercado de trabalho é visto como algo distante de sua realidade. Há um uso insipiente de tecnologias de informação e comunicação, que poderiam ser utilizadas como ferramentas para o desenvolvimento da autonomia e habilidades socioemocionais e técnicas importantes para a transição do estudante para o mercado.

O ano de 2020 será um marco na história mundial em razão da enfermidade causada pelo vírus SARS-CoV-2, Covid-19. Políticas de isolamento foram implementadas, na tentativa de pôr um freio na propagação da doença. Consequentemente, a educação brasileira, sob a orientação da Portaria nº 343 de 17 de março de 2020, substituiu as aulas presenciais por aulas on-line realizadas em plataformas digitais. Sendo assim, essa pesquisa aborda as questões da educação inclusiva na perspectiva das Humanidades Digitais (HDs), verificando a promoção de acessibilidade dos recursos tecnológicos utilizados pelos estudantes surdos e com deficiência auditiva durante o período das aulas on-line na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro. O termo Humanidades Digitais (HDs) vem ganhando visibilidade no meio acadêmico por se tratar de um campo de pesquisa interdisciplinar. A escolha da abordagem qualitativa se relaciona com a investigação realizada em uma situação em uma esfera social. Através do método estudo de caso, conseguimos reunir os dados a partir de um questionário semiestruturado em que as perguntas foram realizadas e respondidas em entrevista que nos foi concedida pelos sujeitos dessa pesquisa. Com o auxílio do software ATLAS.ti, que utiliza os métodos analíticos de Bardin (2011), analisamos os dados a partir de dois recursos disponibilizados nesse programa, redes e nuvem de palavras. Após sistematizar os dados, evidenciamos que a participação dos estudantes surdos nas aulas on-line foi possível, contudo, imbuída de muitas dificuldades no que diz respeito a acessibilidade e que a presença do intérprete de Libras não é garantia para efetivar esse quesito. Já para os estudantes com deficiência auditiva a acessibilidade só foi possível com o auxílio das tecnologias assistivas associadas às plataformas digitais.

As publicações em periódicos científicos e em conferências especializadas desempenham o papel primordial de expressar os temas de interesse de autores e leitores em um determinado campo do conhecimento. Nesse sentido, o esforço de organizar a produção científica é vital para o avanço da difusão dos conteúdos produzidos de forma inequívoca, rápida e segura. Considerando a atual inundação informacional provocada pelas ferramentas digitais, a questão da classificação automatizada se torna premente e deve obrigatoriamente ser abordada em todo repositório ou plataforma digital de publicações científicas. Dentre outros aspectos, sobressai-se o uso de uma taxonomia pela sua capacidade de adicionar um elemento semântico hierárquico ao ato de classificar ou categorizar conceitos e informações específicas que definem o domínio de um campo do conhecimento. Particularmente no campo das Humanidades Digitais, a cultura epistemológica que vem sendo construída pela sua crescente comunidade tem feito nascer e crescer projetos internacionais que abordam a questão em um ambiente com desafios adicionais devido ao seu perfil fortemente interdisciplinar. O objetivo desta dissertação é usar ferramentas computacionais de análise por tópicos de textos para desenvolver um método auxiliar de classificação léxica de publicações apoiado em uma taxonomia denominada {\em TaDiRAH -- Taxonomy of Digital Research Activities in the Humanities}. O método proposto pode ser visto como uma combinação da abordagem semântica da taxonomia com a abordagem léxica da análise automatizada de textos. Suas categorias são de uso livre e prático. No entanto, não é incomum, e até esperado pelo perfil interdisciplinar, que uma publicação possa ser classificada em diferentes categorias de níveis diferentes ou de mesmo nível da taxonomia, criando assim sobreposições. Somado a isso, a quantidade de publicações já classificadas artesanalmente pela comunidade científica ainda é relativamente pequena e, sobretudo, extremamente desbalanceada entre as categorias da taxonomia. Esses dois aspectos que caracterizam a amostragem disponível tornam a tarefa de classificar com fidedignidade publicações em Humanidades Digitais particularmente difícil. Propomos um método que combina modelos de classificação bayesianos da literatura com abordagens originais para lidar com sobreposições e desbalanceamento entre as categorias da taxonomia. Resultados de experimentos computacionais realizados com um universo de 443 publicações mostraram que as abordagens propostas são, de fato, capazes de melhorar profundamente o desempenho dos métodos de classificação empregados.

A ideia de se compartilhar serviços de hospedagem tendo como intermediária principal a plataforma digital Airbnb possui um grande apelo discursivo sobre a possibilidade de se proporcionar ao turista uma experiência mais personalizada, autêntica e genuína do cotidiano das cidades visitadas. A chamada economia do compartilhamento tem se aproveitado com relativo sucesso do potencial de interação global no mundo digital possibilitado pela disseminação da internet, para propor um modelo de negócio considerado totalmente disruptivo. Pensando nos caminhos teórico-metodológicos que a relação entre Humanidades Digitais e Geografia possibilitam para a conformação de uma análise temática crítica, nos propusemos a avaliar se, para o caso da cidade do Rio de Janeiro, principal porta de entrada de turistas do Brasil e maior destino turístico de lazer do país, a lógica de compartilhamento de unidades residenciais para fins turísticos, de fato potencializa um reequilíbrio espacial disruptivo na oferta de serviços para o turismo nessa urbe, historicamente caracterizada por índices alarmantes de concentração econômica em sua Zona Sul. O desenvolvimento da dissertação se baseia em pesquisa exploratória quali-quantitativa procedimentalmente estruturada a partir de revisão bibliográfica e documental multidisciplinar mesclada com análise e interpretação crítica dos dados visando trazer um panorama geral sobre os assuntos relacionados à temática, aprofundando a discussão sobre o perfil do fenômeno na área de estudo. Esperamos, ao fim da pesquisa, ter trabalhado com a real dimensão do fenômeno de disrupção econômica, espacial e jurídica que a economia do compartilhamento pode causar onde as empresas do setor se instalam; esperamos ainda ter sucesso em uma discussão de aprofundamento teórico sobre a natureza das Humanidades Digitais enquanto campo do saber e área do conhecimento científico, além de avaliar como a relação entre desenvolvimento tecnológico e produção do conhecimento em humanidades podem se desenvolver sob uma lógica não excludente.

Em tempos de crise institucional entre os poderes Executivo e Judiciário do Brasil,
reforça-se o apelo por pesquisas sobre os padrões de dissidência dos ministros do
Supremo Tribunal Federal. Temas como modelos espaciais de votações, teorias do
comportamento judicial e estimação de pontos ideais são amplamente abordados em
pesquisas internacionais e começam a permear o cenário brasileiro. A presente
pesquisa trouxe um novo enfoque: os padrões decisórios implícitos nos placares de
votos relacionados aos pedidos de Habeas Corpus julgados pelo plenário do Supremo
Tribunal Federal, comparando-os com as decisões de Ações Diretas de
Inconstitucionalidade do período entre 2011 e 2022. As investigações foram divididas
em quatro recortes temporais. O objetivo foi a identificação de padrões e
agrupamentos ideológicos, jurídicos ou estratégicos entre os votantes analisados,
tendo como fonte de dados os principais acórdãos de ambas as classes processuais.
A metodologia proposta envolveu extração de dados, produção de dataset e emprego
de ferramentas comuns à Ciência de Dados, de forma a integrá-las às técnicas
comuns à análise espacial de dissidências. Foram criadas visualizações gráficas
sobre matrizes de distâncias e similaridades, agrupamentos hierárquicos, além de
escalonamentos multidimensionais voltados para análise da geografia do STF, sob o
prisma da metáfora das onze ilhas da corte. Foi atestada a hipótese de que o tribunal
apresenta padrões de dissidência semelhantes mesmo em classes processuais muito
distintas. Outras contribuições alcançadas neste trabalho são o compartilhamento de
código de automação de contagem de votos e respostas a questões comuns sobre
politização do Poder Judiciário do Brasil.

O objetivo desta pesquisa foi analisar como os bancos de dados da Capes e do Ibict abordam a questão da síndrome congênita do zika vírus (SCZV) e sua disseminação considerando as Humanidades Digitais (HDs). As HDs têm operado nos dias atuais na produção do conhecimento, bem como a ressignificação política, ideológica e, sobretudo, intelectual no que se refere à produção e disseminação científica com uso de metodologias das tecnologias digitais. É uma área interdisciplinar relativamente nova, pouco estudada em nosso meio. Nesse sentido, esta pesquisa é relevante e justifica-se por abordar a Educação Especial na perspectiva das Humanidades Digitais. É uma pesquisa de natureza qualitativa, do tipo bibliográfica.  Essa investigação se articula ao projeto de pesquisa "Pesquisas e ações intersetoriais entre educação e saúde na promoção da escolarização e do desenvolvimento de crianças com síndrome congênita do zika vírus na Baixada Fluminense" financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ). Para análise dos dados utilizamos a análise de Bardin (2011) por meio do processo de categorização e com a aplicação do software ATLAS ti. Os dados, entre outros aspectos, evidenciam que a maioria (52,17%) das pesquisas foram realizadas na região sudeste do país em universidades e instituições de pesquisa públicas. Igualmente, mostraram que em sua maioria, são da área, mas que também teve estudos em outros campos como na assistência social, mas apenas um foca em aspectos mais específicos da área educacional. Também ficou claro a importância das ferramentas digitais e computacionais para a realização dos estudos analisados, assim como o acesso livre das bases de dados sobre o tema.

Textos registrados em rede social virtual são resultantes de um sistema de crenças individuais e são reflexo do contexto extra-linguístico em que o indivíduo está inserido. Com o objetivo de identificar se há, e quais são, as características morais atreladas aos textos criados por grupos polarizados a respeito de um tema no ambiente virtual de interação social conhecido como Twitter, na presente pesquisa, adota-se o método exploratório e descritivo. Inicialmente, identificam-se características quantitativas de textos escritos em português brasileiro oriundos dessa rede social. Depois realiza-se um levantamento dos principais temas abordados por cada grupo polarizado do conjunto de textos (Modelagem de Tópicos). Em seguida, categorizam-se as postagens de maneira automatizada a fim de aplicar a técnica de Análise de Conteúdo em cada tópico e confirmar os temas mapeados na Modelagem de Tópicos. Logo depois, identificam-se associações da linguagem usada nos textos com valores morais definidos na Teoria dos Fundamentos Morais. E por fim, integraram-se as análises e organiza-se o debate referente ao objeto de estudo. Dois objetos de estudo associados a situações polêmicas no contexto brasileiro são utilizados. Cada objeto é representado por uma dupla de hashtags semanticamente antagônicas do ponto de vista das manifestações de opinião dos usuários do Twitter: hashtags #fechadocombolsonaro e #forabolsonaro, e hashtags #mariferrermentiu e #justicapormariferrer. Com as hashtags associadas ao presidente brasileiro Jair Bolsonaro, 76.803 postagens públicas do Twitter de Abril de 2020 são analisadas e, como resultado, identificou-se a presença dos fundamentos da virtude da Lealdade e da Autoridade no grupo representado por #fechadocombolsonaro. No grupo representado por #forabolsonaro, detectou-se os fundamentos do vício do Cuidado e da Santidade. Desse mapeamento, inferiu-se que críticos e apoiadores de Jair Bolsonaro tendem a se preocupar com assuntos diferentes, e por isso não se estabelece uma comunicação efetiva entre esses grupos. Com as hashtags associadas à denúncia de estupro da brasileira Mariana Ferrer, 59.625 postagens do Twitter de Novembro de 2020 são analisadas e, como resultado, identificou-se a predominância do fundamento do vício da Santidade (Degradação) em ambos os grupos de textos, corroborando para as expectativas de significações extra-linguísticas do contexto brasileiro em torno do tema violência contra mulher. O que diferenciou os grupos foram os temas centrais identificados na etapa de Análise de Conteúdo: indivíduos usaram #mariferrermentiu para participar do debate e destacar suas postagens, e usaram #justicapormariferrer para manifestar apoio à Mariana.