Banca de DEFESA: GABRIELA DA ROCHA SALDANHA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GABRIELA DA ROCHA SALDANHA
DATA : 31/08/2026
HORA: 13:30
LOCAL: videoconferência
TÍTULO:

Mapeamento Digital de Classes e Atributos de Solos da Bacia Hidrográfica do Alto Taquari Baseado em Dados Legados e Modelos de Predição

PALAVRAS-CHAVES:

Machine learning; Solos frágeis; Erosão do solo

PÁGINAS: 165
RESUMO:

A Bacia Hidrográfica do Alto Taquari (BHAT), desde a década de 1970, vem sofrendo com processos erosivos intensos, como resultado da substituição de vegetação nativa por atividades agropecuárias, de forma desordenada, desconsiderando as limitações dos solos, sem manejo adequado e práticas conservacionistas. Nesse contexto, o trabalho foi dividido em três capítulos. O primeiro teve objetivo predizer espacialmente os teores de areia, argila e carbono orgânico, por meio de diferentes modelos de aprendizado de máquina (machine learning - ML), associando dados de solos e covariáveis ambientais. O segundo teve como objetivo avaliar diferentes modelos de ML utilizando o método de delimitação de polígonos irregulares em torno de pontos amostrais de controle (ROICs) como estratégia de balanceamento das amostras na predição espacial das unidades de mapeamento de solos (UMS). O terceiro teve como objetivo estimar a perda média anual de solo por meio da Equação Universal Revisada de Perda de Solo (Revised Universal Soil Loss Equation - RUSLE), identificando a distribuição espacial do potencial de perda de solo na bacia hidrográfica. Para realização dos procedimentos de modelagem foi utilizado banco de dados contendo 329 perfis de solo, no primeiro capítulo, e 326 perfis de solo para o segundo e terceiro capítulo, respectivamente. Como covariáveis, foram utilizados dados de relevo (software SAGA GIS), espectrais ópticas (Landsat OLI-8), espectrais de radar (Sentinel-1), para o primeiro capítulo; no segundo, além das citadas, foram adicionados mapas preditos de argila e carbono orgânico em diferentes profundidades (0-20; 20-60; 60-80; 80-100; 100-150 cm). As covariáveis foram submetidas a correlação de Spearman |r| > 0,95, e posteriormente foram submetidas ao algoritmo Recursive Feature Elimination (RFE), para seleção das melhores covariáveis. Os modelos foram executados pelas funções presentes no pacote caret. Como resultados do primeiro capítulo, ficou constatado o predomínio de altos teores de areia na área, evidenciando a fragilidade dos solos na área, onde predomina a textura arenosa. Dentre os modelos, o Random Forest foi o melhor preditor para areia e carbono, enquanto o Cubist foi o melhor para argila. Com relação as covariáveis, as características do relevo foram as melhores preditoras dos atributos em questão. De acordo com os dados preditos, os municípios Figueirão, Camapuã, Alcinópolis e Alto Araguaia possuem teores de areia iguais a 849,63; 839,06; 823,07 g kg-1 e 806,93 g kg-1, respectivamente, enquanto Alto Taquari e Costa Rica possuem maiores teores de argila, iguais a 438,74 e 205,94 g kg-1, respectivamente. O município de Alto Taquari apresentou maior teor de carbono, seguido de Coxim, São Gabriel do Oeste e Costa Rica, com valores de 1,32; 0,99; e 0,98; e 0,97%. No segundo capítulo, foi constatado que a UMS predominante na bacia foi a AR-dy (Dystric Arenosols/Neossolos Quartzarênicos). Nos municípios Alcinópolis, Alto Araguaia, Pedro Gomes e Figueirão, foi observado predomínio da UMS AR-dy (Dystric Arenosols/Neossolos Quartzarênicos), enquanto nos municípios do Alto Taquari, Costa Rica e São Gabriel do Oeste, a FR-ro (Rhodic Ferralsols/Latossolos Vermelhos) foram predominantes. Em Coxim e Camapuã o predomínio foi da UMS AC-ha (Haplic Acrisols/Argissolos Vermelho-Amarelos), enquanto em Rio Verde de Mato Grosso foi a CA-dy (Dystric Cambisols/Cambissolos Háplicos). Mesmo com baixas ocorrências as UMSs AR-gl (Gleyic Arenosols/Neossolos Quartzarênicos Hidromórficos) e FR-rh-ar (Rhodic Ferralsols (Arenic)/Latossolos Vermelhos psamíticos), foram encontradas com maior extensão em Coxim e Pedro Gomes, respectivamente. No terceiro capítulo, para aplicação da RUSLE, para formulação do Fator erosividade (R), Fator erodibilidade do solo (K); Fator topográfico (LS), gerenciamento de cobertura (C), e práticas de suporte (P), foram utilizados dados de série histórica da Agência Nacional de Águas (ANA), equação considerando dados das 326 amostras de solo, raster representando a relação do cumprimento da rampa e declividade (software SAGA GIS), cálculo embasado na imagem NDVI, e adotado valor unitário para representar práticas de suporte, respectivamente. Como resultado foi observado que houve predomínio de grau Alto de erosão (100-200 t ha-1 ano-1). Os municípios com baixo grau de erosão foram Alto Taquari, Coxim e São Gabriel do Oeste, enquanto os municípios com maior perda média anual estimada foram os municípios Alcinópolis, Alto Araguaia e Costa Rica. Esses resultados podem ser relacionados a textura, classes de solos e características climáticas e de relevo da área. Conclui-se que, os solos da BHAT, devido textura, classes de solos e susceptibilidade a erosão necessitam de manejo conservacionista, a fim de que seja alcançado equilíbrio ambiental, prezando a redução dos processos erosivos, relatados ao longo do tempo, assim como, otimização das atividades agropecuárias.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - NÍCOLAS AUGUSTO ROSIN - EMBRAPA
Presidente - 2223668 - HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO
Interno - 1060711 - MARCOS GERVASIO PEREIRA
Interno - 2136627 - NIVALDO SCHULTZ
Externo à Instituição - Silvio Barge Bhering - EMBRAPA