Banca de DEFESA: FRANCISCO IVO DOS SANTOS AGUIAR

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : FRANCISCO IVO DOS SANTOS AGUIAR
DATA : 27/02/2023
HORA: 14:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA
TÍTULO:

Mapeamento digital de propriedades do solo como apoio no planejamento sustentável do uso da terra

PALAVRAS-CHAVES:

Krigagem Ordinária, Levantamento de solos, Mineração de dados, Covariáveis ambientais, Geoestátística

PÁGINAS: 50
RESUMO:

Nas últimas décadas, houve uma crescente demanda por informações acerca da distribuição espacial de propriedades e classes de solos, com isso, foram desenvolvidas técnicas computacionais mais modernas chamado de Mapeamento Digital de Solos. O objetivo geral deste trabalho foi estimar a variabilidade espacial das propriedades do solo: areia e argila do município com uso de krigagem ordinária, e correlacionar com variáveis ambientais de forma a auxiliar a interpretação dos mapas gerados. A área de estudo corresponde ao município de Bom Jardim, RJ. Para compor o banco de dados de solos, foram utilizados 209 perfis de solo, coletadas conforme o SiBCS, no total de 603 amostras. O modelo digital de elevação (MDE) foi gerado para representar a altimetria da área de estudo e, posteriormente, foram extraídos os atributos básicos do terreno: declividade, altura da declividade, aspecto, índice de profundidade de vale, índice de umidade topográfico e fator - LS. Buscando atingir o objetivo do presente estudo foram obtidas imagens orbitais do sensor Multispectral Instrument (MSI), instalado a bordo do satélite Sentinel-2B. O software livre QGIS 3.10.4 foi utilizado para pré-processamento das imagens, processamento do NDVI (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada), SAVI (Índice de Vegetação Ajustado ao Solo), Clay Minerals Ratio (CM), Iron Oxide Ratio (IO), e as banda de 1 a 12 para serem utilizados como covariáveis derivadas de sensoriamento remoto. Os procedimentos estatísticos para analisar os dados e implementar as funções de profundidade do solo foram feitos no programa de livre acesso R, através do pacote Algoritmos para Pedologia Quantitativa (AQP). Com relação a estatística básica do conjunto de dados, para identificação de outliers, fez-se o uso de boxplots. Para determinação da normalidade dos dados, aplicou o teste de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de 5% de probabilidade. Após a análise estatística, realizou-se a análise geoestatística dos dados. A modelagem do semivariograma experimental seguiu os princípios estabelecidos pela hipótese intrínseca. Após a modelagem dos semivariogramas, fez-se uso da técnica krigagem ordinária (KO) para a interpolação de valores em locais não mostrados. Conclui-se que, as covariáveis de terreno derivadas do modelo digital de elevação podem representar os fatores formadores do solo, bem como para estabelecer áreas de aptidão agrícola em áreas montanhosas, como Bom Jardim - RJ. Todas as propriedades do solo apresentaram estrutura de dependência espacial e se ajustaram melhor ao modelo esférico. A espacialização das propriedades do solo na área de estudo mostrou-se muito eficiente na compreensão da variabilidade espacial com o uso da Krigagem Ordinária.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - ISMÊNIA RIBEIRO DE OLIVEIRA
Presidente - 2223668 - HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO
Externo à Instituição - WALDIR DE CARVALHO JUNIOR - EMBRAPA