Banca de QUALIFICAÇÃO: MATHEUS LEAL SOARES DAS NEVES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MATHEUS LEAL SOARES DAS NEVES
DATA : 23/03/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Sala 24 do departamento de Solos
TÍTULO:

Uso de Sensoriamento Remoto e Proximal para Mapeamento Digital e Monitoramento da Umidade do Solo no Sul e no Centro-Sul Fluminense

PALAVRAS-CHAVES:

Umidade do solo; sensoriamento remoto; modelagem espacial; downscaling; autoRA.

PÁGINAS: 15
RESUMO:

A umidade do solo é uma variável-chave para aplicações em agricultura, hidrologia, ecologia e gestão de riscos ambientais, porém sua mensuração e representação espacial contínua ainda constituem um desafio no Brasil, sobretudo em regiões com baixa densidade de monitoramento in situ. Neste contexto, esta tese propõe desenvolver uma base metodológica para modelar, mapear e monitorar a umidade do solo no Sul e no Centro-Sul Fluminense, integrando dados de sensoriamento remoto e proximal em abordagem multiescalar. A hipótese central sustenta que a harmonização de dados multifontes, associada a técnicas de otimização amostral e modelagem espaço-temporal, permite representar com precisão e acurácia a dinâmica da umidade do solo e ampliar a capacidade de extrapolação espacial dos modelos.
A metodologia está organizada em quatro frentes complementares. A primeira consiste na delimitação de áreas de referência por meio do algoritmo autoRA, alimentado por covariáveis ambientais, como relevo, clima, geologia, solo e índices de vegetação, com a finalidade de identificar porções da paisagem ambientalmente similares e orientar um plano amostral mais eficiente. A segunda frente envolve a sincronização temporal entre as campanhas de campo e as passagens do satélite SMAP, buscando compatibilizar as medições in situ com o produto orbital de ~9 km. A terceira compreende a transferência de modelos preditivos desenvolvidos em áreas externas e semelhantes para a área de interesse no Brasil, seguida de validação com dados obtidos em campo por sensores proximais e por determinação gravimétrica. A quarta frente corresponde ao refinamento espacial das estimativas por meio de técnicas de downscaling, com o uso de imagens de maior resolução, como as do Sentinel-2.
O desenho amostral da tese foi estruturado em duas etapas integradas. A primeira contempla a validação local do produto SMAP em área piloto nos municípios de Seropédica, Itaguaí e Paracambi, com avaliação de diferentes densidades amostrais por pixel. A segunda amplia o plano para toda a área de interesse, no Sul e Centro-Sul Fluminense, com análise de sensibilidade do número de pontos amostrais. Os resultados parciais indicam que cenários intermediários apresentam melhor equilíbrio entre desempenho preditivo e viabilidade operacional, destacando-se o conjunto n_130, com R² de 0,83, RMSE de 3,65 e RPIQ de 3,37.
Espera-se, ao final, consolidar um protocolo metodológico robusto, replicável e economicamente mais eficiente para validação, modelagem e refinamento espacial da umidade do solo em ambientes tropicais. Como contribuição, a pesquisa poderá subsidiar redes de monitoramento, apoiar o manejo agrícola, fortalecer análises hidrológicas e oferecer suporte técnico à tomada de decisão territorial e ambiental.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - DIEGO NUNES BRANDÃO - CEFET/RJ
Externo ao Programa - 3442355 - ERLI PINTO DOS SANTOS - nullExterno à Instituição - GUSTAVO DE MATTOS VASQUES - EMBRAPA
Presidente - 1220296 - MARCOS BACIS CEDDIA