Modelagem do crescimento da microbiota natural de presunto cozido fatiado “cook-in” para validação preditiva do período de shelf-life
Microbiologia preditiva, presunto cozido, produtos cárneos, MicroLab_ShelfLife.
O objetivo deste trabalho será modelar o crescimento da microbiota natural de presunto cozido fatiado para servir como base de dados para validar o shelf-life por um estudo de durabilidade por métodos preditivos. As amostras serão produzidas em duas agroindústrias localizadas nos estados de Minas Gerais e Santa Catarina, Brasil. O experimento será conduzido com amostras regularmente produzidas pelas agroindústrias, que serão incubadas no laboratório em condições controladas a 4 °C, 12 °C, 24 °C e 36 °C. Durante a incubação, as amostras serão monitoradas, periodicamente, quanto à evolução da carga microbiana total, potencial hidrogeniônico, perfil de textura, off-flavors e cor. O crescimento microbiano será modelado matematicamente pelo modelo de Gompertz, obtendo-se a duração das diferentes fases do crescimento e correlacionando-as com o limiar de percepção sensorial. Espera-se com os resultados desse experimento obter uma intrínseca correlação entre o crescimento microbiano e as alterações das propriedades originais da matriz. Estes dados poderão ser utilizados em métodos preditivos, como o MicroLab_ShelfLife, para validar o shelf-life de presunto cozido fatiado de forma acelerada, contribuindo para reduzir o desperdício alimentar, perdas econômicas e prejuízo a marca.