Banca de DEFESA: DEYVID DIEGO CARVALHO MARANHÃO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DEYVID DIEGO CARVALHO MARANHÃO
DATA : 20/09/2023
HORA: 14:00
LOCAL: INSTITUTO DE ZOOTECNIA
TÍTULO:

Machine Learning Aplicada à Bovinocultura de Corte no Brasil

PALAVRAS-CHAVES:

Random forest, RFE, pecuária, bovino de corte.

PÁGINAS: 68
RESUMO:

Haverá um aumento substancial da população mundial nos próximos anos e consequentemente uma crescente demanda por alimentos. A agropecuária é responsável por maior parte do que é consumido, sendo uma atividade chave no contexto da segurança alimentar. Dentro do ecossistema que envolve estas atividades estão a agricultura e a pecuária. Embora ambas sejam de algum modo correlatas, dentro da conjuntura em questão, a pecuária derivada da produção de bovino de corte requer uma atenção especial, em função de ser uma das principais fontes de proteína para os seres humanos. A produção de bovino de corte no Brasil é realizada das mais diversas formas e condições, havendo uma diversidade de questões sociais, ambientais, econômicas, manejo, suprimento de alimentos, genéticas, dentre outras envolvidas, o que reflete em complexas interações, as quais podem serem decisivas no sucesso da atividade. Estas interações representam um desafio ao lidar com o planejamento, por vezes nos limitando quanto a inocorrência de insights que podem ser decisivos na tomada de decisão. Logo, a inteligência artificial pode ser uma importante ferramenta, no sentido de compreender estas interações. Assim, o objetivo deste estudo foi identificar as principais variáveis associadas a produção de bovinos de corte no Brasil por meio do algoritmo Randon Forest. Por fim, espera-se que a manipulação de dados venha a contribuir no planejamento da cadeia produtiva bovina, tornando-se uma inovação disruptiva no contexto de Brasil, fornecendo informações que auxiliarão estratégias das organizações rurais e de políticas públicas, as quais são importantes no ecossistema do agronegócio. Foram verificadas que as áreas em que não se faz o uso de práticas de aplicação de calcário e/ou outros corretivos do solo, representam as variáveis de maior importância em relação ao número de bovinos produzidos. Estes aspectos sugerem que as maiores parcelas das áreas estão aquém do esperado quanto as práticas de manejo. Práticas relacionadas ao manejo da pastagem não são consideradas como prioritárias, o que justifica os altos índices de degradação relacionados a atividade pecuária, o que consequentemente interfere na biomassa produzida e no suporte de animais. A bovinocultura é considerada como uma vilã no que diz respeito a degradação do solo e desmatamento, aspectos corroborados nesse estudo. Sendo assim, torna-se necessário um empenho por parte do governo, no que se refere a políticas públicas direcionadas à extensão rural e pesquisas científicas mostrando os benefícios relacionados a práticas, sobretudo justificando por meio de métricas econômicas os retornos obtidos uma vez que emprega técnicas de manejo do solo. De acordo com as avaliações, a produção de farinha representa maior importância em relação à quantidade de carne bovina produzida na agroindústria. Na sequência, variáveis como a produção de carne de outros animais, exceto de suínos, aves, ovinos e caprinos apresentam algo grau de importância em relação da variável dependente. O padrão observado pode ser atribuído a uma estrutura pré-montada no sentido agroindustrial, no qual possibilita o abate de animais de outra natureza. Em geral, estes aspectos devem ser avaliados minuciosamente, de modo a obtenção de resultados mais convincentes, sobretudo que possam direcionar políticas públicas efetivamente.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ELIAS MENDES COSTA - OUTRO
Presidente - 1548043 - MARCO ROBERTO BOURG DE MELLO
Interno - 2316004 - RONDINELI PAVEZZI BARBERO