Banca de DEFESA: PETER CHARRIE JANAMPA SARMIENTO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PETER CHARRIE JANAMPA SARMIENTO
DATA : 03/08/2018
HORA: 09:00
LOCAL: ANFITEATRO DO INSTITUTO DE ZOOTECNIA DA UFRRJ
TÍTULO:

Ajustes de Equações Não Lineares para Crescimento de Truta Arco-íris na Engorda

 

PALAVRAS-CHAVES:

Palavras chaves: Logistico, Gompertz, Bertalanffy, Brody

                                            

PÁGINAS: 84
RESUMO:

RESUMO

 

Janampa-Sarmiento, Peter Charrie. Ajustes de equações não lineares para crescimento de truta arco-íris na engorda. 2018. 69p. Dissertação (Mestrado em Zootecnia). Instituto de Zootecnia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2018.

 

                     

Modelos matemáticos, através de equações não lineares, é uma importante ferramenta para representar desde o crescimento de um animal ou até mesmo para estimar o melhor nível de um determinado macro ou micronutriente. O presente trabalho ajustou 04 modelos não lineares (Gompertz, Von Bertalanffy, Logístico e Brody) a um conjunto de dados de crescimento em peso e comprimento de truta arco-íris (Oncorhynchus mykiss) durante 98 dias de cultivo na etapa de engorde em condições de cultivo comercial. Foram criadas 900 trutas com peso e comprimento médio inicial e idade post-eclosão de 122,11 ± 15,6g; 22,42 ± 0,71cm; e 273 dias, respectivamente, em nove tanques idênticos, sendo que a cada três tanques foram alimentados com 03 dietas extrusadas com diferentes teores de Energia Digestível. O ajuste foi baseado na teoria dos Mínimos Quadrados por meio do método iterativo de Marquardt. Os prodecimentos computacionais foram realizados pelo NLIN do SAS. A avaliação dos modelos ajustados foi feita por critérios de ajustes (capacidade de convergência, coeficiente de determinação, quadrado médio do resíduo, critério de Akaike, desvio médio absoluto dos resíduos, erro porcentual médio), congruência e utilidade das informações geradas pelo modelo ajustado respeito ao crescimento biológico da truta, e examinação e distribuição dos resíduos e resíduos studentizados. Os modelos Logistico, Gompertz e Bertalanffy conseguiram se ajustar adecuadamente aos dados em peso e foram sensíveis às variações do crescimento por causa das diferentes dietas fornecidas; no entanto, os parâmetros A (entre 580,10 a 714,10), B (entre 0,0196 a 0,0346) e T (entre 311,80 a 341,40) obtidos pelo modelo Logístico atingiram os melhores valores dos avaliadores de ajuste para esse tipo de dados (R2 ≤0,9460 – 0,8051≥; QMR ≤2889,60 - 1223,80≥; AIC ≤14062,06 - 1391,37≥; DMA ≤35,92 - 24,59≥) demostrando melhor capacidade para descrever o crescimento em peso da truta arco-iris na etapa de engorda em condições de cultivo comercial, mesmo seus valores preditivos têm tendência à superestimação e a presença de valores discrepantes; não obstante, a fim de contrastar as capacidades preditivas do crescimento através destes modelos assim como de outros modelos não lineares alternativos, recomenda-se verificar o ajuste numa perspectiva de crescimento global, isto é, incluindo as fases cedas do crescimento desta especie. Finalmente, dados em comprimento tiveram dificuldades em se ajustar adequadamente em todos os modelos, recomendando-se a procura de outros modelos com propriedades mais flexíveis para esse tipo de informações.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CLEBER FERNANDO MENEGASSO MANSANO - UNESP
Presidente - 066.467.316-32 - MARCELO MAIA PEREIRA - OUTRO
Interno - 1899630 - VINICIUS PIMENTEL SILVA