Banca de DEFESA: RODRIGO NOBRE SANTANA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RODRIGO NOBRE SANTANA
DATA : 13/02/2023
HORA: 08:00
LOCAL: Remoto (Videoconferência)
TÍTULO:

Mapeamento da erosão e deposição de sedimento e alocação ótima de zonas de vegetação para minimizar a perda de solos dentro da bacia hidrográfica do Rio Turvo -MG.

PALAVRAS-CHAVES:

Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Recuperação de Áreas Degradadas

PÁGINAS: 41
RESUMO:

A Bacia Hidrográfica do Rio Turvo está situada na região da zona da mata em Minas Gerais, dentro da Bacia Hidrográfica do Rio Doce, localizada na região leste do Estado de Minas Gerais e nordeste do Estado do Espírito Santo, tem sido amplamente afetada por  processos de erosão e  degradação do  solo.  Consequentemente,  tais  processos,  comprometem  diretamente  a qualidade  dos cursos  d’água  que  compõe  a  bacia.  Diante  do  cenário  atual,  estratégias  que minimizem  e promovam  recuperação  das  características  das  bacias  hidrográficas  se  fazem necessárias. A implantação e recuperação de zonas de vegetação que reduzam o dano causado pela precipitação em solo exposto e sua correta alocação são fatores essenciais para obtenção de  resultados  efetivos.  As  ferramentas  disponibilizadas  por  um  Sistema  de  Informações Geográficas (SIG) permitem abordar os diversos fatores envolvidos na degradação ambiental de uma bacia, permitindo o planejamento para resolução dos problemas a ela associados. O modelo Unit Stream Power Based Erosion Deposition (USPED) estima a erosão e deposição de sedimentos com base em cálculos avaliando a mudança de fluxo de sedimentos da inclinação mais íngreme, isso indica se uma dada área está mais propensa a ser produtora ou depósito de sedimentos.  A  obtenção  dos  padrões  de  erosão  e  deposição  possibilita  avaliar  diferentes cenários  possíveis  de  cobertura  do  solo,  embora  já  sejam  conhecidas  zonas  que  evidenciam eficientes localizações para a restauração florestal, a alocação ótima que maximize o processo de retenção dos sedimentos carreados é de extrema importância. A predominância de pastagem, agricultura+pastagem  e  formação  florestal  contribuiu  para  que  os  valores  de  erosão  de deposição  se  concentrassem  próximos  de  0,1  ton  ha^-1ano^-1.  O  Algoritmo  Genético  obteve redução da erosão após atingir 200 interações, cenário no qual se observou a melhor condição. As zonas de restauração florestal promovidas pelo Algoritmo Genético foram condizentes com as áreas de formação florestal onde esse sugeriu a recuperação de 20% da área já existente para mitigação dos processos erosivos. O modelo USPED identificou as áreas de erosão e deposição do solo ao longo da área da Bacia Hidrográfica do Rio Turvo  como os locais onde esses processos são mais críticos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1931586 - SADY JUNIOR MARTINS COSTA DE MENEZES
Externo ao Programa - 2938795 - FABIO CARDOSO DE FREITAS - UFRRJExterno à Instituição - GETÚLIO FONSECA DOMINGUES - UFRN