Banca de QUALIFICAÇÃO: JHIORRANNI FREITAS SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JHIORRANNI FREITAS SOUZA
DATA : 03/12/2020
HORA: 09:30
LOCAL: Google meet
TÍTULO:

USO DE VISÃO COMPUTACIONAL DE MÁQUINAS PARA ESTIMATIVA DE ATRIBUTOS DE QUALIDADE DO TIFTON 85 (Cynodon spp.)

PALAVRAS-CHAVES:

Estatística multivariada; imagens digitais; índices espectrais; atributos físico-químicos

PÁGINAS: 20
RESUMO:

O comércio mundial de forragens apresenta expansão pela demanda de volumosos para suprir a alimentação dos animais. A aplicação de tecnologia a partir da visão computacional pode ser uma alternativa aos métodos tradicionais de análises, tornando o processo mais barato e permitindo obter amostras não destrutivas com resultados de forma instantânea. O presente trabalho tem como objetivo estimar atributos de qualidade do capim Tifton 85 (Cynodon spp.) e do feno produzido utilizando um sistema de visão computacional, relacionando os índices colorimétricos com os atributos físico-químicos e nutricionais da cultura. O experimento será conduzido em duas partes, em área de produção agrícola localizada na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, no município de Seropédica, RJ. No primeiro experimento, os índices colorimétricos obtidos por meio de imagens digitais (na região espectral do visível e do infravermelho próximo) da cultivar Tifton-85 (Cynodon spp.) serão utilizados para estimar o teor de umidade, produtividade de matéria seca, nível de nitrogênio, índice de área foliar, relação folha/colmo, fibra bruta, energia bruta e proteína bruta. Serão obtidas 50 imagens em diferentes idades de corte (14, 28, 42 e 56 dias), totalizando 200 amostras. Para o desenvolvimento do modelo será aplicado o método de regressão por componentes principais (PCR). No segundo experimento, serão obtidos índices colorimétricos a partir de imagens digitais (na região espectral do visível e do infravermelho próximo) de feno da cultivar Tifton 85 (Cynodon spp.) para estimar a umidade e teor de matéria seca. Serão utilizadas 500 amostras obtidas em diferentes instantes durante o período de colheita e da condição ideal de armazenamento. Para o desenvolvimento do modelo será aplicado o método de regressão por componentes principais (PCR) e regressão por quadrados mínimos parciais (PLS). Espera-se ao final do projeto obter as características colorimétricas representadas pelos índices espectrais e atributos de qualidade do capim Tifton 85 (Cynodon spp.) nas diferentes idades de corte e dos seus fenos armazenados em diferentes teores de umidade e matéria seca. Assim, comparando sua capacidade de distinção e mensuração por um sistema de visão artificial, e por métodos laboratoriais tradicionais, utilizando técnicas de análise estatística multivariada.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2161955 - ANDERSON GOMIDE COSTA
Externo ao Programa - 386710 - CARLOS ALBERTO ALVES VARELLA
Externo ao Programa - 1827405 - MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA
Externa à Instituição - AMELIA LAÍSY DO NASCIMENTO - UFRPE