Banca de QUALIFICAÇÃO: JOYCE DE AGUIAR CARVALHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOYCE DE AGUIAR CARVALHO
DATA : 09/12/2020
HORA: 08:30
LOCAL: Instituto de Tecnologia/ Departamento de Engenharia
TÍTULO:

CARACTERIZAÇÃO DE PLANTAS DANINHAS NA CULTURA DO SORGO (SORGHUM BICOLOR) POR ESPECTRORADIÔMETRO PORTÁTIL E POR AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS (ARPS)

PALAVRAS-CHAVES:

Assinatura espectral, Agricultura de precisão, Análise multivariada.

PÁGINAS: 17
RESUMO:

O sorgo é uma planta rústica que se destaca pela elevada produção de biomassa e tolerância ao déficit hídrico tornando-a uma boa alternativa de diversificação agrícola. Um fator latente que acarreta problemas na produção do sorgo é a presença de plantas daninhas. Quanto antes as populações de plantas daninhas forem detectadas e suprimidas da área, menores serão os prejuízos para a cultura instalada. A utilização de técnicas de Sensoriamento Remoto por espectroradiômetro e por meio de imagens realizadas por Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) tem se tornado uma grande ferramenta na Agricultura de Precisão, fazendo que as tomadas de decisão para o manejo das culturas sejam mais rápidas e precisas. O presente trabalho tem como objetivo definir a faixa espectral adequada para diferenciar as plantas daninhas do sorgo por meio do espectroradiômetro e utilizar imagens em RGB extraídas de ARPs para detecção de plantas daninhas por meio de técnicas de classificação de imagem para a cultura do sorgo. O experimento será realizado na UFRRJ, localizada em Seropédica RJ, em uma área de 9 ha de produção de sorgo. A caracterização espectral será realizada para as plantas daninhas e para a cultura do sorgo por um espectroradiômetro ASD FIELDSPEC® 4. As leituras espectrais serão analisadas de acordo com o método de análise de componentes principais (ACP), de modo a obter classificações consistentes quanto à discriminação das faixas espectrais. Para o voo será usado um ARP modelo Dji Phanton 4 Pro, embarcada com câmera RGB. Após serem processadas, as imagens passarão pelas classificações supervisionada e não supervisionada, pelos classificadores de Máxima Verossimilhança e Isoseg, respectivamente. Para a comparação da acurácia dos mapas entre os classificadores serão utilizados os índices de exatidão global e coeficiente de Kappa. Espera-se no presente trabalho detectar a faixa espectral adequada para diferenciar as plantas daninhas do sorgo e produzir mapas com rapidez e acurácia para detecção de plantas daninhas, permitindo maior eficiência do setor produtivo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1050615 - MURILO MACHADO DE BARROS
Interno - 2161955 - ANDERSON GOMIDE COSTA
Externo à Instituição - FLÁVIO CASTRO DA SILVA - UFF
Externo à Instituição - GABRIEL ARAUJO E SILVA FERRAZ - UFLA