Banca de QUALIFICAÇÃO: BILTON GILBERTO NHANTUMBO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : BILTON GILBERTO NHANTUMBO
DATA : 17/12/2024
HORA: 10:00
LOCAL: Laboratório de Modelagem Ambiental e Atmosférica - IF
TÍTULO:

FENOTIPAGEM DIGITAL APLICADA PARA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE MUDAS DE ESPÉCIES FLORESTAIS

 

PALAVRAS-CHAVES:

Moringa oleifera, fenotipagem digital, índices vegetativos,redes neurais

PÁGINAS: 15
RESUMO:

A demanda por mudas de alta qualidade tem crescido devido à necessidade de plantas vigorosas para reflorestamento e cultivos sustentáveis. Este estudo visa integrar técnicas de fenotipagem digital e modelagem por redes neurais artificiais para avaliar o crescimento de Moringa oleifera, uma espécie reconhecida por seu valor nutricional, medicinal e adaptabilidade a condições semiáridas. O experimento está sendo conduzido em delineamento inteiramente casualizado (DIC), com 11 tratamentos baseados em diferentes proporções de biossólido e Fertilurb, e 5 repetições por tratamento, totalizando 560 mudas. Imagens multiespectrais serão capturadas para calcular índices vegetativos (NDVI, GNDVI, SAVI, NDRE), correlacionando-os com medições tradicionais como altura, diâmetro do caule e índice de área foliar. As redes neurais serão implementadas para modelar variáveis biométricas a partir dos índices vegetativos, utilizando exclusivamente os dados obtidos por câmeras multiespectrais. O estudo está sendo conduzido no viveiro experimental do Instituto de Florestas da UFRRJ. Ao final, espera-se desenvolver modelos preditivos não invasivos e eficientes, capazes de monitorar o crescimento das mudas e propor alternativas sustentáveis para a produção em larga escala de Moringa oleífera garantindo otimizar práticas de manejo, garantindo maior produtividade e qualidade das mudas.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1574025 - GUSTAVO BASTOS LYRA
Interno - 1050615 - MURILO MACHADO DE BARROS
Externo ao Programa - 3040039 - MARCEL CARVALHO ABREU - UFRRJ