Banca de QUALIFICAÇÃO: JONATTHAN ALVES FAGUNDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JONATTHAN ALVES FAGUNDES
DATA : 05/11/2019
HORA: 09:30
LOCAL: Departamento de Engenharia
TÍTULO:

PREDIÇÃO DA PRODUTIVIDADE DE LAVOURA DE CAFÉ UTILIZANDO IMAGENS DIGITAIS OBTIDAS POR VEÍCULO AÉREO NÃO TRIPULADO

PALAVRAS-CHAVES:

Agricultura de precisão, NDVI, Índice de área foliar, modelo agrometeorológico-espectral

PÁGINAS: 20
RESUMO:

O café é a segunda commodity mais comercializada do mundo. O Brasil é responsável por aproximadamente um terço da produção mundial, de acordo com a Organização Internacional do Café, sendo o país com maior volume de produção no mundo na safra 2017-2018. Dentro do contexto da agricultura de precisão, os mapas de produtividade exercem papel essencial dentro do fluxo de atividades da agricultura de precisão, constituindo um dos principais meios para determinar as variabilidades espaciais dentro de uma lavoura agrícola. Com o avanço das tecnologias o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT’s) tem crescido ao redor do mundo. Estes cada vez mais vêm sendo utilizados na agricultura, dentre outras aplicações para obtenção de mapas de produtividade. O presente projeto tem por objetivo realizar a predição da produtividade de lavouras cafeeiras utilizando um modelo agrometeorológico-espectral e imagens digitais obtidas com o auxílio de VANT. O experimento será executado em uma lavoura localizada no município de Poço, na mesorregião geográfica do sul do Estado de Minas Gerais, a partir de um modelo agrometeorológico-espectral. A metodologia consistirá em adaptar um modelo agrometeorológico-espectral, cuja variável espectral de entrada é o índice de área foliar, o qual será obtido por meio do índice espectral NDVI calculado a partir das imagens multiespectrais de um sensor acoplado a um VANT. As variáveis meteorológicas componentes dos modelos agrometeorológico-espectral serão obtidas a partir de uma estação meteorológica do Instituto Nacional de Meteorologia e para a determinação da evapotranspiração real será usado o modelo de Penman-Monteith/FAO. As imagens serão coletadas mensalmente entre os meses de dezembro de 2019 a julho de 2020, e comparadas com dados de produtividade de três talhões compostos por diferentes cultivares. Será avaliada a produtividade estimada em cada instante (mês) pelo modelo agrometeorológico-espectral as quais serão comparadas com a produtividade real obtida em campo. Espera-se ao fim do projeto, demonstrar a capacidade de predizer a produtividade das lavouras de café partir de imagens multiespectrais obtidas por VANTS, auxiliando no planejamento das práticas de manejo e colheita da produtividade.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2161955 - ANDERSON GOMIDE COSTA
Interno - 2161784 - JOAO PAULO BARRETO CUNHA
Externo à Instituição - MINELLA ALVES MARTINS