Banca de DEFESA: VITÓRIA CÔRTES DA SILVA SOUZA DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : VITÓRIA CÔRTES DA SILVA SOUZA DE OLIVEIRA
DATA : 28/05/2024
HORA: 10:00
LOCAL: Google meet
TÍTULO:

ESTIMATIVA DE ATRIBUTOS DA FORRAGEIRA TIFTON85 UTILIZANDO AERONAVE REMOTAMENTE PILOTADA

PALAVRAS-CHAVES:

Sensoriamento remoto, imagens digitais, culturas forrageiras, índice de vegetação.

PÁGINAS: 68
RESUMO:

Com avanço tecnológico e a necessidade de aumentar a eficiência do processo produtivo, a agricultura de precisão surge como uma alternativa para melhor planejamento e manejo da produção, pois, fornece infinitos benefícios com boa produtividade, sustentabilidade e desenvolvimento econômico. Neste sentido, técnicas de sensoriamento remoto têm sido amplamente utilizadas de forma instantânea e baixo custo desempenhando importante papel em diagnósticos como a estimativa da produtividade e atributos da cultura. O objetivo desta pesquisa foi avaliar as respostas espectrais do tifton85 em diferentes estágios de crescimento e gerar modelos capazes de estimar atributos da forrageira a partir de técnicas de sensoriamento remoto. O experimento ocorreu em um intervalo de 48 dias, com coletas rotineiras totalizando 5 épocas de avaliação (EA). Em cada EA foram coletados em 39 pontos georreferenciados os seguintes atributos: índice de área foliar (IAF) utilizando o ceptômetro AccuPAR L-80, altura da planta com uma régua milimétrica e o teor de clorofila com o clorofilômetro Falker clorofiLOG CFL1030. Concomitantemente foram obtidas imagens com uma aeronave remotamente pilotada DJI Phantom 4 Advenced com um sensor multiespectral a bordo e calculados os índices de vegetação (IVs) para cada ponto em cada EA. Ao final do período deste experimento foi coletada a biomassa em cada ponto. Foi calculada a correlação de Pearson entre os dados de atributos da cultura e IVs e o índice de maior correlação foi feito uma regressão linear simples para a geração de modelos de estimativas dos atributos. Os modelos gerados somente com IVs obtiveram: clorofila (R² =0,7202), altura (R² = 0,5744) e IAF (R² = 0,7539). Utilizou-se a análise de componentes principais para investigar a estrutura dos dados e identificar padrões subjacentes, com objetivo de reduzir o conjunto de informações e obter os índices mais relevantes. O conjunto de componentes principais com poder explicativo acumulado maior que 70% da variância dos dados foi considerada relevante para a redução do dimensionamento de variável, sendo chamado de índice de crescimento da cultura (ICC). Foi realizada uma regressão linear utilizando o ICC para gerar modelos de estimativas dos atributos a partir dos IVs de forma multivariada. Os modelos gerados com ICC obtiveram: clorofila R² = 0,7009, altura R² = 0,5336 e IAF R² = 0,6582. No caso da biomassa, os dados foram agrupados em 8 pontos. Os IVs obtidos em cada época foram correlacionados com os valores de biomassa final. Foi realizado a regressão polinomial de grau 2 com o índice GNDVI da 3EA (r = -0,82298) predito a biomassa final da cultura, obtendo R² = 0,8078.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2161955 - ANDERSON GOMIDE COSTA
Interno - 1050615 - MURILO MACHADO DE BARROS
Externo à Instituição - RAFAEL DE OLIVEIRA FARIA - UFLA