Banca de DEFESA: CAROLINE SOUZA DA FONSECA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CAROLINE SOUZA DA FONSECA
DATA : 31/10/2024
HORA: 13:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Caracterização das fases da compostagem de Gliricídia Sepium e quantificação de matéria orgânica utilizando espectrometria


PALAVRAS-CHAVES:

Análise Espectral, Decomposição Orgânica, Curva de Referência.


PÁGINAS: 87
RESUMO:

Com o aumento das emissões de gases de efeito estufa após a revolução industrial, o aquecimento global passou a ser uma preocupação mundial. A criação do mercado de carbono, a partir do Protocolo de Quioto, fez com que aumentasse o interesse pelo  carbono, por ser um dos principais causadores deste efeito. Sendo necessário o aumento do conhecimento da MO, já que é constituído por 58% de Carbono. Com os altos custos e geração de resíduos químicos para a avaliação química de carbono, foram necessários novos métodos de avaliar, como a espectrometria que não gera resíduos e se tem respostas instantâneas. O objetivo deste trabalho foi avaliar por meio da espectrometria a compostagem, e consequentemente determinar o comportamento dos espectros das fases da compostagem e em quantidades mensuradas com a areia. O experimento da compostagem foi conduzido na SIPA- Fazendinha Agrobiológica e as análises espectrais realizadas no Laboratório de Geoprocessamento da UFRRJ. Foram realizadas análises químicas na compostagem para a verificação da legislação vigente, na qual apresentou bons parâmetros de qualidade. Já nas análises espectrais, foram realizadas as análises de componentes principais com os dados brutos e dados com pré-tratamento SNV, SMO, MSC e SGD1 nas regiões do RGB e IV, após realizou-se a calibração multivariada por PCR e PLSR.  A análise de componentes principais mostrou-se capaz de separar as fases da compostagem E também se mostrou bastante eficaz na separação da areia para areia com quantidade mensurada de matéria orgânica. Sendo possível identificação dos comprimentos de ondas ideias para tais separações.  E para a calibração multivariada, com os resultados obtidos o PCR mostrou ser mais eficaz para validar os dados obtidos pela ACP.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1050615 - MURILO MACHADO DE BARROS
Externo ao Programa - 1315209 - MAURO ANTONIO HOMEM ANTUNES - UFRRJExterno à Instituição - GABRIEL ARAUJO E SILVA FERRAZ - UFLA
Notícia cadastrada em: 17/10/2024 09:59
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