Banca de QUALIFICAÇÃO: GUILHERME FREITAS DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GUILHERME FREITAS DA SILVA
DATA : 03/11/2023
HORA: 09:00
LOCAL: PPGMEG
TÍTULO:

Mapeamento digital de solos na Unidade Hidrológica de Planejamento do rio Guandu-Mirim e bacias litorâneas.

PALAVRAS-CHAVES:

Machine-Learning, Pedometria, Modelos Preditivos, Geotecnologia

PÁGINAS: 33
RESUMO:

O aumento exponencial da população mundial coloca pressão nos setores produtivos que por sua vez demandam um uso cada vez maior de recursos naturais, logo, o planejamento do uso de tais recursos naturais renováveis e não renováveis se tornou tarefa imprescindível para existência e manutenção da sociedade atual. O uso de geotecnologias, como a cartografia digital, sistemas de informação geográfica (SIG), sensoriamento remoto e geoprocessamento se inserem nesse contexto devido à capacidade de trabalhar com grande volume de dados de diversos tipos e origens, além da ampla utilidade da matemática computacional para trabalhar com esses dados (Pinheiro, 2015). A integração de dados de diferentes fontes em um ambiente SIG possui amplo potencial para diversos tipos de análises ambientais, como diagnóstico de vulnerabilidade dos solos, prospecção mineral, mapeamento de áreas de risco e de áreas de contaminação e recarga de aquíferos além do próprio mapeamento digital preditivo de atributos e classes de solos (Pinheiro, 2015; Santos, et al., 2005).

 

A Bacia Hidrográfica do rio Guandu Mirim tem cerca de 260 km² e sua nascente fica na Serra do Mendanha, sob o nome de Guandu-do-Sena, sendo formado por diversas nascentes e trocando de nome algumas vezes até desaguar na Baia de Sepetiba. A área das bacias litorâneas tem cerca de 210 km² sendo composta por uma série de pequenos rios e canais, que acabam por desaguar na Baia de Sepetiba (COMITÊ GUANDU, 2018). Para representação dos limites políticos, vias de acesso, regiões hidrográficas, bacias e unidades hidrológicas de planejamento (UHP), foram utilizados os dados oficiais disponibilizados pelo Comitê da Bacia Hidrográfica do Guandu, na plataforma online SIGA Web – Guandu (disponível em: http://54.94.199.16:8080/siga-guandu/map

 

O objetivo geral deste estudo e a aplicação de técnicas de aprendizado de maquinas (machine-learning) para predição da variabilidade espacial dos teores de areia total na camada superficial do solo (topsoil) da UHP.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - WALDIR DE CARVALHO JUNIOR - EMBRAPA