Uso da Inteligência Artificial Generativa na elaboração de itens de avaliação educacional
Inteligência Artificial Generativa, Avaliação Educacional, Itens de Avaliação, Humanidades Digitais, Personalização da Aprendizagem
As tecnologias digitais têm transformado práticas de ensino e aprendizagem, e a Inteligência Artificial Generativa (IAG) desponta como uma inovação com potencial de impactar também os processos de avaliação educacional. Modelos de linguagem de larga escala permitem a criação de itens avaliativos de forma automatizada ou semi-automatizada, oferecendo possibilidades de personalização, escalabilidade e retroalimentação ágil do processo educativo. Ao mesmo tempo, surgem desafios relacionados à validade, confiabilidade, transparência e equidade no uso desses instrumentos. Inserida no campo das Humanidades Digitais, esta pesquisa tem como objetivo investigar criticamente as potencialidades e os desafios do uso da IAG na elaboração de itens de avaliação, considerando não apenas aspectos técnicos, mas também sociais, culturais e éticos. A hipótese que orienta o estudo é que a IAG pode aumentar a eficiência e a personalização dos instrumentos avaliativos, mas apresenta limites e riscos que exigem análise interdisciplinar e responsável.