ESTUDO DA METODOLOGIA DE DATA ANALYTICS APLICADA EM PESQUISAS SOBRE O FENÔMENO DA EVASÃO NO ENSINO SUPERIOR UTILIZANDO A DESIGN SCIENCE RESEARCH
DATA ANALYTICS, EVASÃO NO ENSINO SUPERIOR, DESIGN SCIENCE RESEARCH.
A evasão de estudantes no Ensino Superior é um fenômeno extremamente complexo, cujo estudo para o desenvolvimento de estratégias de prevenção e mitigação podem envolver diferentes áreas do conhecimento, tais como: Ciências Sociais Aplicadas, Ciências Humanas e Ciências Exatas (ABALCO et al. 2019). Em virtude deste caráter multidisciplinar, torna-se cada vez mais importante a introdução de modelos analíticos quantitativos; em especial, o uso de metodologias de Data Analytics (PROVOST; FAWCETT, 2013). Nestas, o objetivo consiste tanto em construir conhecimento a partir de dados e evidências quantitativas, quanto propor soluções analíticas que efetivamente contribuam para a diminuição da evasão. Esta pesquisa, inserida no campo das Humanidades Digitais, tem por objetivo pesquisar abordagens de Data Analytics para o apoio às Políticas de Ensino Superior voltadas, especificamente, para o controle e combate à evasão escolar. Para tal, pretende-se conduzir a pesquisa a partir de duas frentes: (a) revisão sistemática da literatura – onde, de forma sistemática, utiliza-se critérios de busca para coletar, identificar e selecionar trabalhos científicos relevantes da literatura pertinente ao tema; e (b) análise metodológica dos trabalhos selecionados da literatura sob a égide epistemológica da Pesquisa em Ciência do Artificial (em inglês, Design Science Research) (DRESH et a. (2014) adaptada para artefatos de Data Analytics.