Banca de DEFESA: LUIZ CARLOS DE JESUS
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.DISCENTE : LUIZ CARLOS DE JESUS
DATA : 28/04/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Sala virtual https://meet.jit.si/hd_press
TÍTULO:
Classificação de Publicações em Humanidades Digitais Apoiada em Abordagem Taxonômica
PALAVRAS-CHAVES:
Humanidades Digitais, Análise por tópicos, Taxonomia, Modelos bayesianos, Classificação
PÁGINAS: 88
RESUMO:
As publicações em periódicos científicos e em conferências especializadas desempenham o papel primordial de expressar os temas de interesse de autores e leitores em um determinado campo do conhecimento. Nesse sentido, o esforço de organizar a produção científica é vital para o avanço da difusão dos conteúdos produzidos de forma inequívoca, rápida e segura. Considerando a atual inundação informacional provocada pelas ferramentas digitais, a questão da classificação automatizada se torna premente e deve obrigatoriamente ser abordada em todo repositório ou plataforma digital de publicações científicas. Dentre outros aspectos, sobressai-se o uso de uma taxonomia pela sua capacidade de adicionar um elemento semântico hierárquico ao ato de classificar ou categorizar conceitos e informações específicas que definem o domínio de um campo do conhecimento. Particularmente no campo das Humanidades Digitais, a cultura epistemológica que vem sendo construída pela sua crescente comunidade tem feito nascer e crescer projetos internacionais que abordam a questão em um ambiente com desafios adicionais devido ao seu perfil fortemente interdisciplinar. O objetivo desta dissertação é usar ferramentas computacionais de análise por tópicos de textos para desenvolver um método auxiliar de classificação léxica de publicações apoiado em uma taxonomia denominada {\em TaDiRAH -- Taxonomy of Digital Research Activities in the Humanities}. O método proposto pode ser visto como uma combinação da abordagem semântica da taxonomia com a abordagem léxica da análise automatizada de textos. Suas categorias são de uso livre e prático. No entanto, não é incomum, e até esperado pelo perfil interdisciplinar, que uma publicação possa ser classificada em diferentes categorias de níveis diferentes ou de mesmo nível da taxonomia, criando assim sobreposições. Somado a isso, a quantidade de publicações já classificadas artesanalmente pela comunidade científica ainda é relativamente pequena e, sobretudo, extremamente desbalanceada entre as categorias da taxonomia. Esses dois aspectos que caracterizam a amostragem disponível tornam a tarefa de classificar com fidedignidade publicações em Humanidades Digitais particularmente difícil. Propomos um método que combina modelos de classificação bayesianos da literatura com abordagens originais para lidar com sobreposições e desbalanceamento entre as categorias da taxonomia. Resultados de experimentos computacionais realizados com um universo de 443 publicações mostraram que as abordagens propostas são, de fato, capazes de melhorar profundamente o desempenho dos métodos de classificação empregados.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 360704 - RICARDO CORDEIRO CORREA
Interno - 1308466 - ALEXANDRE FORTES
Interno - 105.153.927-74 - CARLOS EDUARDO RIBEIRO DE MELLO - UNIRIO
Externo à Instituição - LUCAS CORREIA CARVALHO - UFF