DESINFORMAÇÃO EM REDES SOCIAIS: ANÁLISE COMPUTACIONAL DOS MECANISMOS DE PROPAGAÇÃO E DESAFIOS PARA AS POLÍTICAS PÚBLICAS
desinformação, redes sociais digitais, modelo SEIR, viralização, bots, Humanidades Digitais, letramento midiático.
Esta pesquisa investiga a dinâmica da disseminação de notícias verdadeiras e falsas nas redes sociais digitais, com foco nos mecanismos que impulsionam a propagação da desinformação. A partir de uma revisão teórica que abrange desde as primeiras formas de sociabilidade digital, como os Bulletin Board Systems (BBSs), até a consolidação das redes sociais e da Web 2.0, o estudo contextualiza a transformação do espaço público físico para o digital, destacando os desafios contemporâneos da pós-verdade e da viralização de conteúdos. Utilizando o modelo epidemiológico SEIR (Suscetível-Exposto-Infectado-Recuperado), adaptado para simular a circulação de informações em redes complexas multilayer, o trabalho realiza um experimento computacional que analisa o comportamento comparativo de notícias falsas e verdadeiras em uma rede simulada de um milhão de usuários. Os resultados evidenciam padrões distintos de propagação, influenciados por fatores emocionais, algoritmos de recomendação e atuação de bots, que ampliam a complexidade do ecossistema informacional digital. A pesquisa contribui para o entendimento das dinâmicas informacionais atuais e aponta para a importância de estratégias integradas de educação midiática, regulação algorítmica e políticas públicas que fortaleçam a resiliência social frente à desinformação, promovendo um ambiente digital mais ético, inclusivo e transparente.