Banca de DEFESA: NIRIELE BRUNO RODRIGUES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : NIRIELE BRUNO RODRIGUES
DATA : 26/11/2020
HORA: 13:00
LOCAL: vídeo conferência
TÍTULO:

MAPEAMENTO DIGITAL E VALORES DE REFERÊNCIA DE QUALIDADE DE METAIS PESADOS DE SOLOS DAS REGIÕES DO NORTE E NOROESTE, RJ.

PALAVRAS-CHAVES:

Teores naturais de metais pesados; Poluição do solo; Mapeamento Digital do Solo.

PÁGINAS: 110
RESUMO:

A demanda por informações acerca do recurso solo, especialmente, a contaminação por metais pesados de agroecossistemas tem aumentado, nas últimas décadas, em decorrência do uso massivo de agroquímicos e resíduos da produção animal, que tem causado o acúmulo e a transferência de metais tóxicos para os alimentos, restringindo os serviços ecossistêmicos do solo e oferecendo riscos à saúde humana. As regiões Norte e Noroeste possuem grande relevância socioeconômica no setor agropecuário e na atividade petrolífera. Apresenta
características fisiográficas heterogêneas, demandando informações de suporte para o manejo e conservação de solos para fins de uma produção agrícola sustentável. Assim, em busca dos valores de referência de metais pesados, associado a elucidação dos mecanismos e a distribuição espacial de atributos químicos e físicos em solos de ambientes dinâmicos e heterogêneos, a presente pesquisa teve por objetivo o estabelecer valores de referência para qualidade de solos para os metais pesados: As; Pb; Cd; Ni; Cu; Co; Ba; Cr; Zn; Mn, e Al, e espacializar os teores desses metais associado a covariáveis ambientais, das regiões Norte e Noroeste Fluminense. Para os procedimentos metodológicos do capítulo I, adotou-se o uso de estatística descritiva associado a técnica de mapeamento digital de solos, com o auxílio dos softwares RStudio (3.6.1), Saga GIS (2.1.2) e Quantum Gis (v. 3.4). Para variáveis morfométricas de terreno, foram utilizados o MDE-HC e dados de sensor Landsat 8, totalizando 21 covariáveis ambientais preditoras com resolução espacial de 90 m. Para o procedimento amostral, utilizou-se o método do Hipercubo Latino condicionado (cLHS), coletando-se amostras em áreas de baixa ou sem atividade antrópica. Foram utilizados dados apenas da camada superficial (0- 20 cm), em 97 pontos amostrais. Para a predição dos atributos químicos e físicos foi adotado o modelo Random Forest (RF), implementado via RStudio. Os resultados indicaram que para o parâmetro de erro quadrático médio (RMSE) obteve-se uma variação entre 1,32-8571,34, assim o conjunto de dados também apresentou alterações significativas. Já o capítulo II, os resultados obtidos via ranking VarImport constataram que, em comparação com o índice de imagens Landsat-8, as covariáveis provenientes de MDE-HC obtiveram melhor desempenho para predizer os atributos do solo. O coeficiente de determinação (R²) dos modelos de metais pesados e textura do solo variou entre 0,22-0,87, Pb (0,55), Ni (0,62), Co (0,66), Mn (0,73), Cu (0,74), Al (0,77) e Zn (0,77) e As (0,86) considerada forte. Em relação à fração granulométrica, a variabilidade da argila (0,87), areia (0,84) e silte (0,85) é classificada como forte, demostrando diferentes padrões de variabilidade e uso de covariáveis preditivas semelhantes. Para o capítulo 2, também foi utilizado a mesma malha amostral de 97 pontos, considerando-se 2 profundidades (0-20 cm e 20-40 cm), totalizando 194 amostras de solos. Para determinação dos teores pseudo totais de metais pesado, empregou-se o método 3051A (USEPA), e as leituras dos extratos foram realizadas por ICP-OES. Para o tratamento estatístico, utilizou-se a técnica da estatística multivariada para fins de estabelecimento dos valores de referência de qualidade de solos. As amostras foram agrupadas em 3 grupos sendos as do grupo 1 (G1) as que apresentaram os maiores valores de referência e do grupo 3 (G3) os
menores Os resultados obtidos foram satisfatório por meio da integração da geoquímica com a análise espacial, contribuindo para o preenchimento da lacuna científica acerca dos VRQS para as regiões Norte e Noroeste Fluminense-RJ, corroborando assim como suporte para legislação ambiental do estado do Rio de Janeiro, e também, para o conhecimento e compreensão acerca da dos teores naturais de metais pesados associados a variabilidade espacial e sua interação com as propriedades do solo.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - FERNANDA ARAÚJO DOS SANTOS - UNICAL
Interna - 2223668 - HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO
Presidente - 387263 - NELSON MOURA BRASIL DO AMARAL SOBRINHO