DeptM - DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA
| Projeto de Pesquisa | Área de Conhecimento | |||
|---|---|---|---|---|
| 2026 | ||||
| PVCE6643-2026 | Modelagem Matemática e Computacional da Dinâmica de Doenças Infecciosas em Seropédica (RJ) | Análise Numérica | ||
| PVCE6714-2026 | Análise e previsão do consumo de energia elétrica do setor público brasileiro | Séries Temporais | ||
| PVCE6899-2026 | Modelos de Redes Neurais para Previsão de Energia Natural Afluente | Probabilidade e Estatística Aplicadas | ||
| 2025 | ||||
| PVCE5706-2025 | Desenvolvimento de métodos numéricos aplicados à física-matemática: Modelagem computacional e otimização | Análise Numérica | ||
| PVCE5894-2025 | Previsão de Energia Natural Afluente de Bacias Hidro Energéticas Brasileiras | Probabilidade e Estatística Aplicadas | ||
| 2024 | ||||
| PVCE5284-2024 | Análise Multivariada para os Dados de Energia Natural Afluente das Bacias Hidrográficas do Brasil | Análise Multivariada | ||
| 2023 | ||||
| PVCE4591-2023 | Modelos de inteligência artificial para previsão de curto prazo do consumo de energia elétrica no setor industrial. | Séries Temporais | ||
| PVCE4658-2023 | Análise Multivariada para os Dados de Energia Natural Afluente das Bacias Hidrográficas do Brasil. | Análise Multivariada | ||
| 2022 | ||||
| PICE3694-2022 | Modelos de inteligência artificial para previsão do consumo de energia elétrica no setor industrial brasileiro. | Pesquisa Operacional | ||
| 2021 | ||||
| PICE3654-2021 | UM ESTUDO MULTIVARIADO PARA A ENERGIA NATURAL AFLUENTE DO BRASIL | Análise Multivariada | ||
| 2019 | ||||
| Modelagem Matemática e Computacional de Doenças Negligenciadas | Análise Numérica | |||
| PICE3675-2019 | MATRIZES DE TRANSIÇÃO A PARTIR DE SÉRIES TEMPORAIS. | Inferência em Processos Estocásticos | ||
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