Banca de QUALIFICAÇÃO: GLÁUCIO FABILITO SILVA DE ARAUJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GLÁUCIO FABILITO SILVA DE ARAUJO
DATA : 31/03/2026
HORA: 13:30
LOCAL: Instituto Multidisciplinar
TÍTULO:

A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE GEOGRAFIA: POTENCIALIDADES E LIMITAÇÕES DA PRÁTICA DOCENTE NA ERA DIGITAL

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial, Inteligência Artificial Generativa (IAGen), Educação Básica, Letramento Digital, Ensino de Geografia

PÁGINAS: 63
RESUMO:

A presente dissertação se insere no atual contexto de expansão da inteligência artificial (IA), período quem vem sendo chamado de a “primavera da IA”. Esse florescimento da IA se assim podemos chamar é marcado pela disseminação dessa tecnologia de forma bastante acelerada diante de um ambiente propício que impulsiona o seu desenvolvimento. Essa disseminação está atrelada aos avanços científicos conquistados ao longo dos anos, a uma maturidade tecnológica e as demandas sociais atuais. O seu uso pela população tem avançado devido ao fácil acesso de sistemas de inteligência artificial que podem ser usados por aparelhos móveis como os celulares. Pesquisas mostram que estudantes tem recorrido cada vez mais a essas tecnologias enquanto ferramentas para pesquisas escolares. Por isso, torna-se imprescindível o estudo do impacto da IA na educação, entendendo a suas aplicabilidades e limitações. Além disso se faz necessário uma discussão sobre as suas implicações éticas a respeito da privacidade de dados e a reprodução de estereótipos, estigmas e preconceitos que podem passar despercebido diante de um olhar menos crítico. Como o objetivo geral da pesquisa buscará analisar as potencialidades e limitações do uso da Inteligência Artificial no ensino de Geografia na educação básica. Quanto aos objetivos específicos destaca-se a necessidade de se discutir os fundamentos teóricos e metodológicos que sustentam a pesquisa, a importância de se explorar o conceito de IA, seu desenvolvimento histórico, tipos (como IA estreita e geral) e sua relação com as neurociências e identificar e analisar as principais contribuições e desafios que essa tecnologia oferece especificamente para a prática do professor de Geografia. Em relação a metodologia à pesquisa é de natureza exploratória e adota uma abordagem qualitativa e quantitativa. Os procedimentos incluem levantamento bibliográfico robusto, utilizando bases como SciELO e Google Acadêmico, com foco em autores nacionais e internacionais (especialmente dos EUA e China), pesquisa de campo (Survey) realizada por meio de um questionário virtual (Google Formulários) aplicado a professores de Geografia da educação básica, visando coletar dados sobre o uso prático da IA e o nível de letramento digital desses profissionais e o uso de ferramentas de IA (Data Analyst GPT) para auxiliar na análise e interpretação dos dados quantitativos coletados, prezando pela transparência e ética no processo acadêmico. Diante disso espera-se que a pesquisa forneça um diagnóstico do uso da IA em sala de aula, verificando se os professores estão preparados e se possuem infraestrutura adequada para um uso democrático da ferramenta. Dentre as potencialidades observadas até o presente momento, destaca-se o auxílio da IA na cartografia escolar, na criação de atividades lúdicas e na personalização do ensino através de tutores inteligentes. No entanto, vale destacar as suas limitações críticas, como a dependência de conectividade de alta velocidade, o risco de desvalorização do papel docente e a necessidade de um letramento digital crítico para identificar informações incorretas ou enviesadas geradas pelos modelos de linguagem. A dissertação pretende, assim, oferecer um prognóstico de como a IA pode se tornar uma aliada ética e eficaz no processo de ensino-aprendizagem geográfico.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1958337 - CLEZIO DOS SANTOS
Externa ao Programa - 1673110 - JULIANA MENDES NASCENTE E SILVA ZAMITH - UFRRJPresidente - 1229151 - SARAH LAWALL